市场研究公司IDC也曾预计，在2009年-2020年期间，数据生成量将增长44倍。移动设备、社交媒体、可穿戴设备和物联网将是推动数据量爆炸式增长的主力军。

　　苹果在6年前发布的iPhone颠覆了电子产品行业。大数据会引发移动计算行业的下一场革命吗?许多人给出了肯定的回答。市场研究公司BI Intelligence最近发表报告，分析了大数据的潜力、实际应用和存在的问题，回答了与大数据和移动设备相关的常见问题。以下为报告摘要：

　　大数据的定义：大数据被定义为满足3个属性的数据集，也即所谓的“三维”——规模、多样性和快速。但大数据还有其他属性，Skyhook产品副总裁凯普·琼斯(Kipp Jones)说，“我认为大数据还有第四维——价值。”要使数据有意义，数据需要高效的收集和存储。用户必需管理、分析这些数据，并挖掘其中的价值。如果对用户没有价值，数据不值得进行任何处理。

　　移动设备尤其适合大数据。移动大数据不仅仅是智能手机普及和消费者使用模式的结果，在后台运行的应用和服务也会生成数据。从技术上讲，由移动设备生成的数据与传统互联网生成的数据没有什么不同，两者的不同之处在于消费者会生成更多数据。甚至在不使用手机的时候，用户仍然在生成大量数据。

　　有助于推动移动广告的爆炸式增长。位置数据是移动大数据的关键组成部分，可能是移动大数据与基于Web的大数据之间的主要不同之处。位置数据将有助于改变移动广告产业。实时发布与位置有关的精准广告是广告市场的一个重大进展。

　　大数据可以用来优化和个性化移动体验。移动大数据的用途多种多样，但通常用于对移动服务进行优化和个性化处理。例如，应用开发者可以利用Flurry的分析服务改进应用。用户保留能力是应用开发者的一个关键指标，开发者可以比较自己的应用与其他同类应用的用户保留能力，搞清楚需要采取哪些措施才能留住更多用户。

　　责任编辑：余芯