2013中国大数据技术大会上，CCF大数据专家委员会秘书长，中科院计算所研究员程学旗为我们分享了大数据发展的10大趋势：大数据从概念化走向价值化、大数据处理架构多样化模式并存、大数据安全与隐私越来越重要、大数据分析与可视化成为热点、大数据产业成为战略性产业、数据的商品化和数据共享的联盟化、基于大数据推荐和预测逐步流行、大数据性能成为支撑性的技术、数据科学的兴起、大数据生态环境逐步完善。

　　其中，在解读趋势“趋势数据的商品化和数据共享的联盟化”时指出，由于数据变成资源变成有价值的东西，数据私有化和独占问题是客观存在的，在客观存在如何界定数据传输，以及让数据有数据传输保护情况下数据商品化是未来一个重要的发展趋势。但数据共享联盟是去年大家热议的主题，大家还是希望数据共享联盟能够逐步壮大，成为产业、科研和学术一个环环相扣的支撑环节和产业发展的核心环节。

　　未来，数据成为资产是一个必然，在被赋予更大的商业价值的同时也会成为某些企业的核心竞争力之一。那么，大数据时代，数据应当更多地共享，还是私有化?趋势和愿景是否在相互矛盾?由上述的趋势解读我们可以得知，数据私有化是必然的，也是客观存的，但行业又希望数据共享，那么，在正确面对客观存在的同时，我们只需要在私有和共享中找到一个平衡点即可，这也是相互依存的道理。

　　中国工程院院士大数据专家委员会主任李国杰在接受机房360网站记者提问时指出，当前数据私有还是共享的问题，看似矛盾，但不是不能平衡。有的数据会被私有化，但有的数据是可以共享出来的。如果是国家政府部门，出资对民用数据进行采集、分析，比如卫星采集到的土地的数据，粮食农作物生成的情况数据，那么是可以共享，这也是没办法私有化的。如果是企业本身的挖掘调研的数据，如果行业需要，也可以通过交易的办法获取，在某种意义上这也是一个“共享”。我们的物质资产现在已产权化，那么未来我们的数据也应当会数权化。

　　尽管与专利权为代表的知识产权相比，数据所有权问题还比较模糊，目前还没有一个界定的标准。但随着互联网行业的高速发展，数据的类型也已逐渐的清晰，什么样的数据有资格成为资产? 数据资产是否应该具备经济利益属性?如何建立起有效的数据交换、交易机制?数据交换、交易有什么模式?如何让数据资产实现保值增值?诸多问题使我们面临着一个个的挑战。但无论如何，推动数据交易市场建设，加速数据资产化进程已成为必然。

　　责任编辑：Mary