摘要:企业级计算中心成为这一建设重任的直接负责部门,承担着规划、选型、实施、运维、改进、扩容等一系列任务。然而,在企业研发云的实践过程中,局限于网络规划、硬件购置、系统集成等传统建设办法的计算中心发展思路已捉襟见肘,主要体现在以下方面。 |
作为战略性研发资源运维管理方,企业级计算中心该如何应对这些新问题、新挑战?如何切实利用研发计算资源为企业创新工作提供全面、便捷、高效的服务?
挑战
伴随中国“智”造战略的持续进行,研发计算软件已经成为企业研发体系中不可或缺的重要组成部分。与此同时,管理层迫切希望核心研发计算资源整合形成统一、安全、高效的企业研发云平台。
企业级计算中心成为这一建设重任的直接负责部门,承担着规划、选型、实施、运维、改进、扩容等一系列任务。然而,在企业研发云的实践过程中,局限于网络规划、硬件购置、系统集成等传统建设办法的计算中心发展思路已捉襟见肘,主要体现在以下方面:
无法适应计算资源的动态变化
新软件、新版本的安装、升级、配置以及上线周期越来越短,计算中心必须高度重视软件资源,配合应用软件以及研发需求而“随需应变”;
·无法满足应用部门的自服务需求
由于研发任务繁杂、缺乏培训时间,应用部门迫切希望自助获取计算服务,计算中心必须在统一化管理资源的前提下大幅提升服务便利性;
·无法保障信息部门的管理安全
研发计算资源的大规模集中化进程,针对计算中心在硬件运维、软件监管、用户监控乃至数据安全等领域的管理手段提出了更高要求;
·无法支持领导层的决策数据分析
领导层迫切需要研发计算资源利用情况的实时状态、历史数据以及变化动态,计算中心必须实时监控资源利用信息数据,进而可持续优化资源配置。
作为战略性研发资源运维管理方,企业级计算中心该如何应对这些新问题、新挑战?如何切实利用研发计算资源为企业创新工作提供全面、便捷、高效的服务?企业级计算中心如何以计算资源服务的角色融入研发流程体系,从而实现战略转型?
定位
在探讨企业级计算中心战略转型方案的过程中,我们非常有必要对计算中心在现代企业中的职能、角色、功能范围等进行更为明确的定位。
通过走访大量的具备自主研发业务的制造业企业以及科研院所的信息化管理部门、科研管理部门,我们发现信息技术已经成为研发业务中不可缺少的支柱型资源,通过进一步梳理,我们可将信息技术资源分为两大类:
·数据业务资源
这类业务以数据处理为核心,以数据库为载体,主要覆盖企业中的办公协同、流程管理等业务。目前该业务发展较为成熟,大多已然形成稳定可靠的企业级数据中心。在新的建设时期,数据中心的升级改造手段多为服务器虚拟化技术。
责任编辑:Kelly