亚马逊网络服务AWS已经向所有用户开放了其基于云的数据仓库Redshift服务，该服务可以作为本地部署的的一个更加省钱的选择。

　　亚马逊Redshift起初是在AWS re：发明大会上作为有限预览版露面，现在已经在美国东部(北维吉尼亚)数据中心可用，并将在后面几个月推至其他所有地区。

　　正如其他的基于云的产品，亚马逊希望以其速度和成本优势来吸引起来到AWS上建立数据仓库。

　　传统的数据仓库解决方案价格昂贵而且管理复杂，亚马逊网络服务的Andy Jassy称，而Redshift的成本只需传统的1/10，并且可以自动化部署和管理。

　　使用AWS管理控制台或者亚马逊Redshift API后，在默认情况下，用户可以提供一个单独的2TB数据仓库或者16个作为簇的2TB节点，或16TB的节点。

　　这些节点被称为高存储特大号(XL)或存储8特大号(8XL)。除了2TB或16TB的存储空间，他们还拥有15GB或120GB的RAM。

　　按需计价的标准为：XL节点每小时0.85美元起，8XL节点每小时6.8美元起。保留实例定价的实际价格降低到每小时0.228美元，或是每TB每年1000美元以下。

　　良好的安全性和可靠性是任何数据仓库的关键因素。所有写入Redshift簇的数据，都会被自动复制到簇内的其他节点上，并且连续不断的备份到亚马逊简单存储服务S3上。

　　在数据保护上，Redshift采用了在数据传输中使用SSL协议，以及主数据和备份数据的硬件都使用了AES-256算法加密。使用虚拟私有云的，可以使用加密的VPN隧道来将Redshift连接到企业已有的数据中心。

　　许多厂商一直都在使用基于SQL的Redshift来测试他们的大数据和分析产品。用户可以在亚马逊市场购买Jaspersoft的报告和AWS分析。该服务也可以使用Business Object和Cognos等商业智能工具来进行集成。

　　将数据上传到Redshift的方式有多种，有大量数据的公司可以使用AWS Direct Connect来设置一个速度为1G bps或10G bps的私有网络来连接他们的数据中心和亚马逊云。他们也可以使用AWS导入/导出来将数据发送到便携存储设备上。

　　Redshift也可使用AWS Data Pipeline来从S3和DynamoBD等服务直接导入数据或加载数据。

　　责任编辑：GOCN