据IDC的研究显示，数据是重要资产的理念已经在中国金融行业形成共识，数据的真正价值在于能够洞察企业内部规律，数据的洞察力成为金融企业的核心竞争力。
　　
　　在中国金融行业信息化建设中，与信息加工密切相关的大数据管理正逐渐成为与核心业务系统建设、渠道建设和前置建设同等重要的领域。经过多年的发展与积累，目前中国的大型商业银行和保险公司的数据量已经达到100TB以上级别，并且非结构化数据量在迅速增长。基于IDC对大数据的定义(通常数据量大于100TB，数据量年增率大于60%，数据采集是高速数据流，且数据包含结构化与非结构化数据称为大数据)，IDC认为中国金融行业正在步入大数据时代的初级阶段，并且呈现快速发展势头。
　　
　　大数据支持中国金融行业的三大转型
　　
　　2012年11月，中共“十八大”提出将金融改革列为未来十年发展的重中之重。当前，中国各金融企业都制定了“十二五”发展规划，“科技引领创新”是核心指导思想。未来中国的金融企业将依靠构建智慧型的数据分析体系(MIS)充分挖掘规律,以支持业务创新与服务创新。
　　
　　从未来几年看，中国金融行业在“十二五”时期面临发展方式转型的挑战，转型主要集中在三大方面：
　　
　　一、中国金融行业将建立全面的风险管理体制，向严监管转型;
　　
　　二、从粗放式管理向精细化管理转型，信息化重点也将从业务信息化向管理信息化转变;
　　
　　三、从“利润为中心”和“保单为中心”向“客户为中心”转型。大数据在加强风险管控、精细化管理、服务创新等转型中别具现实意义，是实现向信息化银行转型的重要推动力。
　　
　　具体而言，首先，大数据能够加强险的可审性和管理力度。其次，大数据能够支持精细化管理。当前中国银行业利率市场化改革已经起步，利率市场化必然会对银行业提出精细化管理的新要求。再次，大数据支持服务创新，能够更好地实现“以客户为中心”理念，通过对客户消费行为模式进行分析(比如事件关联性分析)，提高客户转化率，开发出不同的产品以满足不同客户的市场需求，实现差异化竞争。
　　
　　中国金融行业应从企业战略层面做好准备应对大数据时代的到来
　　
　　IDC认为，大数据将引发金融行业的重要变革，中国金融行业应首先在战略层面对大数据进行规划，积极应对大数据时代的挑战，推进并建立数据驱动型发展方式。
　　
　　IDC认为，大数据量必然要求企业在基础设施方面增加投入，要求金融企业IT基础设施更易于数据的整合与集中，扩展与伸缩，以及管理与维护，同时具备极大的可靠性、可控性、安全性。因此，中国金融企业应该建立适应大数据时代要求的IT基础架构，以此优化服务器、存储和网络资源。
　　
　　大数据时代金融企业不仅要面对技术问题，还将面对业务管理理念等问题，业务管理人员和操作人员要有风险意识，更应该有创新意识。因此，金融企业应该做好大数据人才准备。大数据对金融行业IT员工的挑战源于员工是否具备大数据分析所需要的多学科知识，多层次的专业质，是否具备对新技术的学习和驾驭能力，因此，复合型人才将成为大数据时代金融行业IT人员的共同追求。

        责任编辑：余芯