在这个时代，随时随地都在发生着变化，企业管理也不能一成不变，而在当下，电商们选择价格战无疑是下下之策，能够掌控基于大数据战略的企业管理将为你带来更好的收益。

差异化战略、成本领先战略、集中化战略是企业在市场竞争中可选取的三大战略。而在信息大爆炸时代，大数据战略将成为原三大竞争战略的支撑。

大数据变革企业决策
　　
传统的企业管理流程是出现问题、逻辑分析、找出因果关系、提出解决方案，使问题企业成为优秀企业，这是逆向思维模式。大数据竞争战略咨询流程是收集数据、量化分析、找出相互关系、提出优化方案，使企业从优秀到卓越，是正向思维模式。

现在管理咨询界奉行的“谋划”、“凭感觉”式的企业管理就是要领导者和经理人员根据他们的主观视角和经验来看待信息。目前，即使是在以科学性为导向的领域，决策仍然基于固定的看法。更多的决策将基于大数据分析而不是个人直觉。随着信息越来越多，如果能合理地利用数据，企业决策将更好、更客观。

大数据时代最大的转变是放弃对因果关系的探寻，取而代之关注相关关系，这是舍恩伯格在《大数据时代》中的描述。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这与现有科学研究思维惯例不同，对人类的认知和与世界交流的方式提供了全新的模式。舍恩伯格指出大数据应用的三个思维变化：随机样本到全体数据;精确性到混杂性，尤其是大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效;因果关系到相关关系。

大数据的技术挑战显而易见，但其带来的管理挑战更为艰巨要从高管团队的角色转变开始。大数据最重要的就是它会直接影响企业怎样做决策、谁来做决策。在今天的整个商业世界中，人们仍然更多依赖个人经验和直觉做决策，而不是基于数据。在信息有限、获取成本高昂且没有被数字化的时代，让身居高位的人做决策是符合实际情况的。这种决策者和决策过程是直觉主义流派，现在这种方式遭遇了大数据的挑战。

大数据决定业绩
　　
如何运用大数据提升公司业绩?这似乎是众多企业首要考虑的问题，而各行各业对大数据的态度和应用方法也是五花八门。但是，其中有一定的关联性：越是那些自定义数据驱动型的公司、平台型公司，越会客观地衡量公司的财务与运营结果。

大数据能带来更准的预测，而这预测将带来更佳的决策和管理，零售业也有这样的案例。大数据的潜在价值巨大，挖掘的困难也巨大：这些数据需要超大规模分析，且分散在不同品牌的数据库与数据仓库中，不仅数量庞大而且支离破碎。西尔斯公司需要八周时间才能制定出个性化的销售方案，但往往做出来的时候，它已不再是最佳方案了。

诚然，基于大数据战略的管理也有很多挑战。调整领导力、人才、技术、决策、文化才能应对大数据战略转型。领导层利用数据设计清晰的目标，可以准确地知道自己定义的成功究竟是什么。有目标也要有执行，随着数据越来越廉价，实现大数据应用的统计学、视觉化、系统化人才变得越来越昂贵。优秀的人才要能够处理海量、高速率、多样化的大数据。

在以电视剧驱动的公司里，要问自己的第一个问题并不是“我们怎么想?”而应该是“我们知道什么?”这要求企业不能再跟着感觉走，而要根据实际情况来进行考虑，企业只有找到将数据科学与传统技能完美结合的方式，才能打败对手。不是所有的赢家都会将大数据用于其决策制定，但数据告诉我们，这样确实胜算最大。

    责任编辑：余芯