摘要：很多人认为，大数据的主要作用就是帮助厂商更准确地了解消费者的消费行为，而事实却是，大数据的功用远不止这些，大数据将在很大程度上影响人们的决策和行为模式。

　　目前在IT界，大数据似乎比云计算更为企业所关注，PatriciaFlorissi博士也指出，目前我们对大数据能为人们带来怎样的利益，对人们的生活和工作会有个怎样的影响还没有一个深刻的认识。而在生活中，大数据却在无时无刻的为我们提供着帮助，这也是大数据时代给人们生活带来的新变化。
　　
　　大数据需求是真实存在的
　　
　　有人说，大数据是一场变革，它不仅影响了人们的生活、工作，还影响了人们思考问题的方式。很多人认为，大数据的主要作用就是帮助厂商更准确地了解消费者的消费行为，而事实却是，大数据的功用远不止这些，大数据将在很大程度上影响人们的决策和行为模式。
　　
　　PatriciaFlorissi表示，很多客户现在并不明白大数据到底能给他们带来什么样的价值。但是不管客户现在是不是理解大数据的内涵，绝大多数的客户面对大数据不会袖手旁观。许多企业内部至少会有一个部门或一个人在做与大数据相关的事。
　　
　　云计算在刚兴起的时候，也有很多人热衷于讨论云计算是不是一种具有变革性的创新技术。大数据是不是也存在相似的问题呢?
　　
　　云计算改变的是IT的消费模式，而大数据则改变了我们工作、生活和思考问题的方式，大数据不仅仅是数据量大，而是代表了三个新的趋势：第一，海量数据改变了人们看待事物、看待数据的角度;第二，因为有了云计算，人们有能力部署更大规模的存储，具有更强的处理海量数据的能力;第三，人们已经具备了一定的知识和技术水平，可以进行大数据分析。
　　
　　很多人谈到大数据就会想到非结构化数据的处理，而据IDC的统计数据显示，非结构化数据已经占数据总量的80%～90%。因此，处理多样化的数据成了许多用户关注的焦点。但有的存储厂商则认为，过一段时间，用户就不会再关心数据到底是结构化的还是非结构化的，因为数据实时处理才是大数据处理的关键。
　　
　　用户对数据实时处理的需求正变得越来越迫切。人们对数据实时分析的关注度已经超越了对数据本身准确性的关注度，这正是数据量激增带来的变化。
　　
　　如果用户只拥有少量数据或数据样本，那么数据的准确性对于用户来说是非常重要的;如果用户面对的是海量数据，那么数据的准确性就不再那么重要，因为大量的数据可以弥补数据准确性的不足。EMC现在就拥有这样的技术和能力，可以找到非结构化数据中的一些结构化特征，这样就可以把针对结构化数据的某些分析方法和分析技巧用于处理和管理非结构化的数据。
　　
　　不要觉得你更大数据还有着非常遥远的距离，它其实就在你身边，它并非是厂商们利益的炒作，它的出现是真真切切，它能为我们的生活带来更多益处的。
　　
　　责任编辑：余芯