摘要：在BIIntelligence发表的一份关于大数据与移动的报告中，对大数据进行了定义，分析了移动与大数据的关系，剖析大数据的发展潜力、实际应用和各种陷阱，解释了数据搜集的过程，回答了关于大数据和移动的一些最常见的问题。

　　日前，有国外媒体报道，加拿大帝国商业银行做出了一项预计：在未来的十年里，新信息产生的速度将增长50倍。而研究公司IDC也曾做出预测，全球数据量将在2009年至2020年期间增长44倍。这当中，移动是推动数据爆炸式增长的主要因素之一。
　　
　　有人认为，数据可能会成为指引下一波创新的标杆。而在BIIntelligence发表的一份关于大数据与移动的报告中，对大数据进行了定义，分析了移动与大数据的关系，剖析大数据的发展潜力、实际应用和各种陷阱，解释了数据搜集的过程，回答了关于大数据和移动的一些最常见的问题。
　　
　　有关大数据与移动之间的关系，BIIntelligence在报告中是这样说的：
　　
　　大量的数据将被创造出来：IDC曾估计，到2020年的时候，数据量将由2012年的2.7ZB猛增到35ZB。连网移动设备在其中起着非常重要的推动作用。不但移动设备的出货量和渗透率会增加，而且随着处理器能力的提高、内存的增加、网速的加快和应用生态系统的成长，用户对移动设备的使用率也会增加。
　　
　　大数据需要一个明确的定义：目前，大数据通常被定义为满足三项V属性的数据集，即容量、种类和速率。但是大数据不光具有这些属性，Skyhook的产品副总裁基普琼斯称：“我认为大数据至少还具有第四个V属性，那就是价值。”为了让数据具备价值属性，它就必须有效地被获取和储存起来。然后必须有人来管理数据，分析数据，并从中提取价值。数据如果没有价值，不论多少都是没用的。
　　
　　大数据与移动：虽然大数据横跨了多个行业，但是移动与它的关系最为密切。移动大数据并不仅仅是智能手机渗透率和消费者使用模式中的一项功能。在后台运行的各种应用和服务也会生产大量的数据。从技术的角度来说，它与利用传统网页创造出来的数据并没有太大的不同。区别只在于，当我们将行为转向数字渠道，留下行为的数据轨迹时，消费者们会创造出更多的数据。甚至当我们没有使用手机时，我们仍然在创造数据。
　　
　　有了这些数据就可以被消费者以各种方式来使用：而随着很多个人消费者和企业用户开始向数字和移动领域转移，大数据应用似乎是无止境的。移动大数据可以被用于各种用途，但它通常被用于移动服务的优化和个性化。另一个具有巨大的成长潜力的应用领域是移动广告。
　　
　　责任编辑：余芯