日本SoftBank Technology周二(6/18)宣布与东京理科大学就巨量资料采矿分析进行产学合作，研究如何善用电子商务网站累积的各项巨量资料预测顾客动向。

　　一个购物网站营运后通常会出现顾客购买商品资料、顾客存取网站资料、会员电子邮件配送资料、电话客服中心资料与各种期间限定活动资料等等，这些资料累积到一定程度就成为巨量资料，但彼此却毫无关联的个别独立，因此全球相关企业都开始思索如何将这些资料连结起来，从中找出更有用的资讯。

　　SoftBank Technology将提供经营500万活跃用户购物网站所得的巨量资料管理、巨量资料活用分析服务等技术，与擅长将资料采矿技术所得知识投入生活、商业领域应用的东京理科大学进行合作，双方预期合作所得的预测模型将能帮助购物网站业者拟定更有效率且具实践性的经营方针。

　　至于双方合作流程，以会员解约为例，东京理科大学可从SoftBank Technology提供的巨量资料分析会员解约因素与建立预测模型，SoftBank Technology拿到分析结果在模型中的落点后，就能根据使用者解约类型、解约机率等数据，拟定方案加以应对，例如针对较有可能解约的会员寄出促销电子邮件等。

　　责任编辑：dwan