摘要：受访者们认为，大数据项目耗时太长，成本过高，很难带来足够的“投资回报率”（ROI）。其中很大的原因是这些项目有需要昂贵的顾问，或很难找到数据科学家。尽管如此，来自各种渠道的数据越来越大。

　　IDG最近做的一项调查显示，有90%的企业与IT官员认为大数据对智慧商业决策有用，但实际却只有1/3的公司已经实施了大数据举措。另外，有50%以上的受受访者表示，按照竞争优势、差异化、营利增长、战略研究、员工工作效率和效益等商业指标衡量，大数据仅仅取得了一些成功。
　　
　　据悉，当中的受访者们认为，大数据项目耗时太长，成本过高，很难带来足够的“投资回报率”（ROI）。其中很大的原因是这些项目有需要昂贵的顾问，或很难找到数据科学家。尽管如此，来自各种渠道的数据越来越大。受访者们认为，以下几个障碍是阻碍大数据发挥价值的因素：
　　
　　糟糕的数据可访问性。一半的IT官员表示，他们发现很难找到，访问以及整合有用的信息。
　　
　　缺乏技术与工具。由于缺乏专门的培训，员工对大数据项目无法访问，这给IT部门造成压力。
　　
　　员工需要参与。受访者表示，员工经常需要手工参与大数据项目，缺乏有效的解决的方案。这给IT自动化造成压力。
　　
　　高成本和复杂性。很多企业领导人为，这些项目需要昂贵的架构。60%的受访者表示，项目耗时18个月或更多才能完成。
　　
　　尽管目前大数据还未普及，但可以预计，在以用户为中心的工具帮助下，未来12个月，大数据项目将有所增长。IT官员们预计，这些工具将提高生产率。
　　
　　以下是企业官员认为的大数据的“主要”与“重要”的好处：
　　
　　新产品和服务=55%
　　
　　增加了竞争优势-71%
　　
　　提高客户满意度-68%
　　
　　更明智的业务决策-80%
　　
　　增强安全性与规范性-60%
　　
　　提高终端用户的工作效率-62%
　　
　　对社交媒体作出实时的监督与响应-33%
　　
　　责任编辑：余芯