摘要：IBM在2013年中发布了PureDataSystemforHadoop系统、新增BLU加速技术的DB210.5、物联网数据分析平台Messageight以及定制Watson等最新的大数据技术,让IBM的大数据解决方案在基础架构、大数据平台、分析、行业及领域的解决方案以及咨询和实施服务方面更加丰满。

　　IBM全球副总裁兼IBM中国开发中心总经理王阳博士在接记者采访时表示，通过整套大数据平台，IBM可以协助企业实现收集和组合各种相关信息，借助智能可视化平台来发现和探索信息，通过分析、预测和自动化获取更准确的答案，采取措施优化流程，提高分析性能，降低基础架构复杂性和整体IT成本，同时还可以很好地管理、治理和保护大数据信息。
　　
　　据悉，IBM目前的大数据应用主要针对五大方向：通过探索和挖掘大数据发现和业务相关的兴趣点、通过全面了解客户的360度视图优化每次客户互动、通过分析海量机器数据提高运营效率、通过利用IT新技术从现有数据仓库中获得更多价值并降低成本、通过分析大数据所有类型和来源强化传统安全方案。王阳还披露，从2012年开始的连续3年内，IBM计划投资超过3亿元用于大数据及分析的研发与推广。
　　
　　探索大数据发现和业务相关的兴趣点
　　
　　在探索大数据方面，IBM可以在在不给定假设条件，探索现有企业数据和内容之外的新数据资源的潜在价值；给定假设条件下，也可以挖掘业务需求相关信息；通过关联上下文中不同来源的信息可以评估非结构化内容的商业价值；还可以使用可视化、算法和处理发现兴趣模式。
　　
　　全面了解客户的360度视图优化每次客户互动
　　
　　IBM的大数据方案可以帮助用户尝试整合内部信息和外部信息，从而建立互联互通的客户视图，关联和挖掘企业数据、主数据、呼叫记录、企业内容和新信息源，从而获得可采取行动的洞察。通过分析社交媒体和外部数据源，企业可以发现客户对于产品和企业的评价观点，从而优化每一次客户互动。
　　
　　分析海量机器数据提高运营效率
　　
　　王阳表示，未来大数据的最大来源是来自物联网上的机器自动产生的数据，企业需要在保证亚秒级延迟的前提下分析海量机器数据，以便在发生关注的事件时及时识别，并通过应用预测模型和规则在发生潜在的反常现象或出现机遇时及时识别，以整合运营企业的数据，从而实时了解服务水平、提升运营效率并避免服务降级或中断。
　　
　　IBM新推出的物联网数据分析平台MessageSight以信息队列遥测传输技术为基础，能支持100万台并发传感器或智能设备，消息处理量可扩展至每秒1300万条。企业能够通过该平台对移动端和传感器发出的数据进行实时处理和集成，从而更加轻松便捷地搜集、和分析获取洞察，驱动业务决策。
　　
　　利用IT新技术为现有数据仓库增值
　　
　　目前，很多企业已经部署了大量的数据仓库，通过将流式传输和非结构化的数据源添加到现有的数据仓库，可以优化数据仓库存储资源，在降低成本的同时，提供更好的查询性能，并支持复杂的分析应用程序，利用预测分析和商业智能实现扩展实时决策。
　　
　　分析大数据所有类型和来源强化传统安全
　　
　　大数据时代的信息和数据的安全需求更加重要和紧迫。IBM可以通过分析大数据的所有类型和来源，增强传统的安全解决方案，以防止罪案发生。IBM能够分析动态数据和静止数据，找出关联、发现事实并保持信息的现行有效性；IBM还能够通过分析网络流量更快发现新的威胁、检测已知的复杂威胁并实时采取行动；此外，IBM还可以通过分析电信和社交数据，收集犯罪证据，预防犯罪活动并主动地逮捕罪犯。
　　
　　IBM将在中国投资3亿元进行大数据与分析研发和推广
　　
　　IBM的大数据客户正在不断增长，从过去的170个，增长到现在的1550个，全球合作伙伴的数量也增至400个。目前，IBM已在全球9个城市里建设全球大数据分析解决方案中心，拥有近9000名顾问和400名数学家。
　　
　　责任编辑：余芯