摘要：近几年，智慧城市、数字地球、数字城市、物联网等不断的演绎着信息化建设的高潮。

　　大数据也随之而来，但目前我国数据中心仍以中小规模的传统数据中心为主，其中小于400平方米的小型数据中心超过90%。由于技术、资金和人才等原因，中小规模的数据中心普遍存在着能效差、水平低、重复建设等问题。
　　
　　由于维护技术复杂、成本高、运维困难、用户需求变化迅速等原因，不少数据中心难以跟上技术进步的步伐。当前大多是有关企业对市场信息资源的大数据开发应用，尚未看到大数据对基础科学研究、重点行业影响方面的成果。在大数据中心建设上，应将大数据管理上升到国家战略层面，从国家战略层面予以重视。
　　
　　政府要有责任部门牵头进行专项研究，从国家层面通盘考虑我国大数据发展的战略。建立相关的研究计划，引导和推动各部委、各行业组织对大数据进行研究与利用，推动各个领域和行业的大数据应用工作，提升科学决策能力。
　　
　　重视人才培养。大数据中心的建设，为的是后期对数据的挖掘应用。大数据应用在全球各国发酵之际，伴随而来的是各国普遍缺乏数据人才问题。无论采用哪种解决方案，最终需要有数据人才运用这些大数据，才能激活大数据的价值，重新构建数据之间的关系，并赋予新的意义，进而转换成竞争武器。
　　
　　大数据从数据生成、信息收集到数据的发布、分析和应用，牵涉各个层面。目前，我国在数据的收集、使用上还存在一定的法律空白和欠缺，为保证大数据中心建设的持续健康发展，应通过立法或立规，妥善处理政府、企业信息公开与公民隐私权利保护之间的矛盾，重点是推动数据公开和加强隐私保护。
　　
　　在大数据处理环节中，数据人才是能否点燃大数据价值的关键。然而，数据人才的培养并不易，因为数据人才须深入了解业务与组织，具备数据探勘等统计应用知识，熟悉数据分析工具操作。目前，国内的数据分析师较擅长的是处理已发生的问题，找出问题源头，并且尽快排除问题，但相对缺乏发掘未知问题的能力。
　　
　　无论是从政府还是企业，都应做到未雨绸缪，提前做好大数据人才培养，不要等到大数据中心建好之后再来找人才，势必会造成大数据中心资源的极大浪费。
　　
　　责任编辑：余芯