摘要：人们对大数据的追捧一直兴致高涨，但其入门门槛也同样高得吓人，很多大数据新兴企业正由于无法成功完成第二轮融资而面临关停或在积极寻找买家。DrawntoScale、RavelData以及Nodeable都遭遇了这类难题，估计在关注范围之外还有不少小公司在苦苦挣扎之中。

　　与其在哪儿哀叹命运的不公，不如学着总结经验教训，通过分析以往新兴企业的成功与失败指导自身未来的大数据发展之路。先做一些简单的归纳：明智地选择竞争战场、明智地选择产品受众及相关技术，也别忘了建立起技术社区。
　　
　　基础设施难题
　　
　　在大数据基础设施工具领域，Hadoop、NoSQL数据库以及流处理系统都是难点中的难点。客户需要经过大量培训才可能学会使用，企业还需要为其提供一系列技术支持与产品开发服务，从而及时解决客户在走上这一新兴领域前所面临的顾虑。通常开发部下，如此规模的方案部署、系统支持、系统整合以及培训活动需要投入大量资金。但只要完成这些工作，光明的未来就已经开始向大家招手。不过除了经济基础，大家还需要拿出足够的魅力、吸引客户放弃自己以往熟知的巨头级厂商转而投向新方案怀抱——竞争对手包括Cloudera、Hortonworks、10gen、AmazonWebServices、IBM以及甲骨文等。
　　
　　从应用程序——包括专注特定工作负载、行业以及数据虚拟化等广泛适用于各类任务的应用——角度入手更简单。虽然应用程序的开发流程同样困难重重，不过潜在客户能够马上从中体会到新方案效果，并将其与现有机制进行比较。大家还可以在不影响客户中山IT体系的前提下直接向业务部门销售应用产品，这样能够有效规避冲突、缓和对方的恐惧感。
　　
　　云计算是大家的好朋友
　　
　　无论您打算销售基础设施还是应用程序，云计算都有能力成为大家业务运作的有效途径。云计算还能让潜在用户得以更轻松地体验产品。我们亲身见证了NewRelic公司如何一路投向AWS怀抱，从而以下而上完成工作。只需一张信用卡，我们就能轻松启动、体验并改进工具性价比，并在完成试点项目后将其推广到更大的使用范围中去。
　　
　　但云计算也有无法适用于全部的情况，尤其是对于那些手持大量企业软件及数据但却不希望将其迁移至云端的用户。事实上，很多大数据新兴企业已经感受到大型厂商将传统软件转化为云服务所带来的压力。如果预算充足上，向云迁移肯定是个不错的选择，但请大家在决策之前做好调研工作。
　　
　　开发者是大家的好朋友
　　
　　如果大家像ClearStory及Platfora那样主要专注分析工作，并且经常使用大量CRM及营销应用，那么分析师就是我们的好朋友。无论具体采用哪种方式，将开发工作者作为目标受众的营销活动都更容易取得成功。需要提醒各位的是，CIO往往并不是理想的营销对象。将营销重点定为CIO而非开发者的主要问题在于，一旦与实际用户打起交道、我们与CIO之间建立起的协议与共识很可能被过分夸大。专注于开发者已经成为众多云计算新兴企业的普遍共识，纯软件厂商Splunk与Tableau也开始采取这种策略。
　　
　　前沿与核心，数据科学家的施展平台
　　
　　尽管这种做法完全是为了迎合消费者心理所打造的营销工具，但其意义仍然不容忽视。数据科学家有能力向用户展示数据与平台间的协作关系以及奇妙成果。几乎每个人都可以接手Hadoop与NoSQL营销工作。我们很难对这类销售人员的技能水平进行衡量，也没必要继续纠结于容量、类型以及速度之类的陈词滥调。针对系统配置与整合的讨论虽然非常重要，但只能吸引到一小部分受众，只有以规模化方式进行推广才能引发广泛关注。
　　
　　开源的重要性由大家自己决定
　　
　　值得注意的是，几乎每一家大数据新兴企业都依赖于开源软件。其中一部分直接借用自现成项目——例如Hadoop、Storm或者其它各类数据库——还有一些由企业自主开发。在多数情况下，企业会将两种方案相结合，例如为HBase添加新功能。这些项目之所以如此红火，根源在于活跃的技术社区。
　　
　　开源的目标通常在于将开发某种代码的技术人员汇聚起来，从而实现项目改进。厂商需要以开放的形式利用群众的智慧改进技术，并解释为什么自己的项目能受到众多开发者的青睐。虽然这种策略与前面提到的吸引开发者有些相似，但免费增值路线有机会吸引更多用户体验产品，并一步步将自己的精力甚至资金投入到项目研发当中。
　　
　　责任编辑：余芯