| 摘要：尽管据Gartner公司预测，大数据将在2013年带动340亿美元的IT开支，并到2015年在全球范围内创造440万个就业机会，但成功的大数据项目的部署需要细致的规划和明确的战略。 |
2、大数据仅仅是用于分析
分析是大数据其中的一部分，基本上是最终目标。企业首先需要弄清楚如何存储，管理，归档和检索数据。但这一切往往被花哨的‘分析’标签所淹没。由于能够从大数据在发现相关有价值的信息，会使得企业贪婪的想要获取更多的数据，届时，大数据很可能会迅速变得失控。
大数据可以变得很快很复杂。关键是要保持大数据总量的平衡和合理，并弄清楚如何在分析之前对其进行管理。
3、大数据所带来的最大的好处便是：更好的客户服务
大数据最引人注目的案例均来自使用大数据分析来提高企业的客户服务。但Gartner发现，这并不是来自大数据分析的最大的收益。
“当我们问一些大型企业关于他们想从大数据分析中所获得的益处是什么时，提供企业的生产效率往往位列榜首。其次是识别安全风险，再次是寻找令客户满意的新领域。”Gartner高级研究分析师SidDeshpande说。
4、大数据是一个IT项目
大数据并不能直接影响企业的底线，但它提供了业务部门所需要的采取相关行动，以获得成功的业务成果的智能支持。这就是为什么不能简单的将大数据项目定义为一个IT项目的原因了。“如果您的企业将大数据项目作为一个IT项目进行处理的话，那么它注定是要失败的。”麦肯锡全球研究所负责人MichaelChui表示。
印度SKSMicrofinance的首席信息官SrinivasPeddada也同意上述观点。他说：“如果你的企业将大数据项目定义为一个IT项目，那么，其从一开始就将走下坡路。”
5、大数据是一个庞大的计划
这显然不是必须的。Target公司印度地区数字分析主任NatMalupillai和Forrester公司印度地区副总裁兼地区总经理ManishBahl说，企业的CIO们不应该拘泥于大数据。那些尚不清楚如何部署大数据项目、或是对于大数据项目尚存疑虑的CIO们，可以从小规模的投资开始。
首先，CIO们可以选择一个小的数据集（例如占其企业数据总量的10-20%），结构化或非结构化的数据均可，并采用数据分析公司的数据分析服务，Malupillai提醒说。
责任编辑：余芯
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