| 摘要：传感器每五分钟采集一次数据，通过快速的大数据分析来进行预测。如果数据超过正常值会立刻报警，展开紧急方案，这一系列复杂的动作然而却可以在一瞬间完成。 |
清华同方对大数据的收集主要通过三种形式，第一，物联网技术，通过各种传感器、终端实时采集；第二，历史数据和现有业务系统的导入；第三，业务数据。从收集上来的数据中看语音数据和网络数据是重要的组成部分。
王丰锦强调，在城市规划时首先需要建立统一数据资源体系，并且规划统一的服务体系，每个业务系统都从全局出发建设。
除此之外，为了保证安全数据资源体系会进行统一控制。清华同方有着比较严格的数据访问和处理机制，数据在系统内部有严格控制权限级别，并且本身的网络应用系统开发也有限制，需要和互联网隔离。
智慧城市建设“数据+服务”
由于清华同方以建立统一数据资源体系为先决条件，不难看出其在做基于大数据的智慧城市平台。“通过“数据+服务”建设智慧城市。并且利用大数据展示城市运行体征，即人、物、民情、安全、政府能效五方面。“赵英强调。
每一个城市的城市运行体征标准都有所差异，政府部门会根据自身城市发展目标、发展阶段、发展规划来确定基线，之后同方帮助实现。王丰锦说由于每城市都有不同的特色，所以在制定指标体系时，会基于清华同方通用指标体系做裁剪，形成符合该城市要求的指标体系，并且所有的规则都可自己制定。
“由于数据量到达一定程度时，其就会展现出趋势，我们只是提供了良好的展示工具。”赵英认为，使用大数据定理就能够很好的展示出关联性或者规律。
数据做完展示还不够，工作只做了一半，剩下的一半还需要对这些大数据进行分析，真正的为智慧城市做预测以及决策。
王丰锦表示，清华同方大数据分析平台基于元数据体系，能够把来自不同行业、时间、指标等序列化，并且在这之上做同比分析、对比分析、异常分析等等。另外，结合智慧城市五大城市运行体征看，大数据可视化分析更具价值。
并且通过大数据分析还可以进行辅助决策，但辅助决策不等于真正落实的决策。“清华同方提供了很多应急方案，是一种参考和建议。”赵英说道。对于这些辅助决策的准确率，并没有一个明确的数字。预测是将现有数据和以往数据进行拟合，如果预测值超出实际值3到4倍标准差时，被认定是异常数据流。另外还有可能是数据流本身的问题。
责任编辑：余芯
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