摘要：大数据最具价值的还是数据本身。电信运营商在数据量和及时持续获取方面具有无可比拟的优势。在数据整理分析成本非常高，而且数据来源往往分散在各个部门的情况下，运营商内部需要做大量的工作才能进行有效的精华数据深度挖掘，所以如果没有来自合作方的非常明确需求，且该需求能带来相匹配的商业价值，大数据的挖掘非常困难，业务发展就可能陷于停滞。

　　尽管大数据商用道路上存在困难，但是由于运营商经营大数据的先天优势，互联网时代沦为管道的压力，还有大数据时代信息价值的高昂，使得探索和发展大数据是运营商最明智的选择和最好的出路。本文将为您介绍一些能够帮助大数据发展的好方法。
　　
　　解决隐私问题
　　
　　美国的棱镜门事件掀起了政府部分和公众对于信息泄露的恐慌。在信息泛滥的时代，信息泄露已经成为了首要解决的问题，也是阻碍运营商大数据商用的绊脚石。日本运营商NTTDocomo正是因为没解决客户隐私问题阻碍了大数据发展。就我国来说，随着人们越来越强烈的隐私保护要求，隐私问题也亟待解决。
　　
　　解决隐私问题，首先需要运营商有隐私意识，对客户信息搜集有法案地系统保护，防止客户资料泄露。目前，在“大数据”业务的开发中，我国三大运营商将在技术上采取更加系统全面的方式，对用户隐私进行保护。其中一个重要行动，就是要全面升级客户资料档案库；同时，不断提高客户资料管理系统的安全保护能力，加强账号管理。
　　
　　为确保用户隐私，本地三大运营商短信中心系统也将继续实行目前已不留存用户短息内容等原始信息，对垃圾短信的拦截则通过系统设置自动执行等措施，并将采取更加科学完善的技术措施和操作规范，为广大用户提供“大数据”时代的安全应用环境。其次，运营商需意识到对于某一领域批量无记名数据的利用并不会泄露具体到个人的信息，所以运营商利用大数据有很大的空间。
　　
　　运营商充分利用大数据支撑内部语音通信和数据增值方面工作，是大数据应用的首要选择
　　
　　第三方行业需要购买数据，但对于运营商来说，数据是现成的，而且还可以有效避开隐私的问题。大数据对于提高运营商内部运营水平来说具有重大意义。具体有以下作用：
　　
　　刺激业务创新。通过用户业务大数据分析识别用户行为习惯和用户偏好，从而为用户提供个性化、差异化的电信服务，提高电信用户黏性和忠诚度，挖掘新的业务机会，实现电信业务价值的最大化。
　　
　　分析用户行为，改善用户体验。譬如通过分析用户上网时段，优化流量套餐设计；通过分析客户套卡品牌比例和品牌对象，改善套卡设计，更具针对性地推广套卡；通过用户偏好分析，及时、准确进行业务推荐和客户关怀。
　　
　　优化网络质量。运营商通过对用户的位置、时间、职业、年龄、业务偏好、业务流量及所需带宽等进行关联分析，实现对用户业务流量的甄别和用户级的网络资源控制，细分用户业务流量，将数据流量与用户、网络资源相匹配。
　　
　　尝试与第三方公司合作。在欧美国家，电信运营商与第三方公司合作项目或者直接向第三方公司出售数据来获取利润。
　　
　　大数据最具价值的还是数据本身。电信运营商在数据量和及时持续获取方面具有无可比拟的优势。在数据整理分析成本非常高，而且数据来源往往分散在各个部门的情况下，运营商内部需要做大量的工作才能进行有效的精华数据深度挖掘，所以如果没有来自合作方的非常明确需求，且该需求能带来相匹配的商业价值，大数据的挖掘非常困难，业务发展就可能陷于停滞。所以与第三方合作，共同承担开发成本，有可以预见的收益，对于开发和利用大数据非常必要。
　　
　　运营商大数据发展还处在初级阶段，有巨大的价值和发展空间。据IDC最近发布的报告显示，全球大数据技术及服务市场年复合增长率将达31.7%，2016年收入将达238亿美元。运营商掌握大量的数据资源，将会是运营商摆脱管道运营，创新业务发展的最有利途径。
　　
　　责任编辑：余芯