摘要：随着技术计算与高性能计算的联系越发紧密，IBM也开始把高性能计算机系统使用到更多的行业中，IBM Platform Computing便担负了这个职责，是IBM技术运算的战略支撑。

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大数据（BigData）目前在业内正引起高度关注。毫无疑问，数据本身就是资产，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向，目前全球IT巨头都已意识到了“大数据”时代，数据的重要意义。而作为一家拥有百年技术沉淀的IT技术供应商，IBM技术计算解决方案范围从部门集群延伸到超级计算机，使企业能够通过为广泛的商务和业务挑战提供高性能基础架构来实现更好的成果。

IBM Platform Symphony加速技术运算
　　
据悉，IBMPlatformComputing软件技术的理念是让客户能把成千上万台计算机当作一台来使用和管理。

IBMPlatformComputing采用3层软件功能，第一层是资源整合，把企业所有的服务器及操作系统的软硬件整合成一个逻辑层，交给第二层资源分配来处理，第二层是资源分配，是网络层次的一个概念，把资源整合的逻辑层根据应用的使用、资源情况动态分配，大幅提高资源的利用率，并同时满足用户的服务标准。第三层是资源访问/使用，使用户通过API或UI界面或APP能够清楚明了地使用资源。如果是一个并行任务，用户可以通过一个中间件API调用资源，满足并行应用。这三层逻辑抽象，就构成了完整的PlatformComputing的软件应用层次，可以支持多用户、多应用、共享、动态的平台，实现主流的技术计算。

Symphony是PlatformComputing平台一个并行分析的计算平台，软件架构支持在大数据量基础上的分布式计算。从理解的角度，与WEB服务器的应用服务器类似，可以把Symphony看成是PlatformComputing技术运算平台的应用服务器，它包含针对低延迟、可靠性和资源共享进行优化的MapReduce，还可以兼容ApacheHadoop，进行大数据分析。

PlatformSymphonyMapReduce是同类最佳的MapReduce执行方案，用于管理规模化的大数据应用。PlatformSymphonyMapReduce为企业运行大数据应用提供了下列好处：

能够在企业里实现完善的服务水平协议

提供更高的性能、缩短获得结果的时间

能够为IT部门带来一种共享式服务平台

简化IT管理，降低管理复杂IT环境的总成本

提高资源利用率，加大基础架构方面的投资回报