处理这种问题所需要的新工具、框架、硬件、软件和服务是一个非常巨大的市场机会。随着企业用户越来越多地需要连续不断地访问数据，好的大数据工具集将以最低的成本和接近实时的速度提供可伸缩的、高性能的分析。通过对这种数据分析，企业可得到更大的智能以及竞争优势。下面是hadoop和大数据专业厂商mapr共同创始人和首席执行官约翰·施罗德(john schroeder)对2014大数据市场的预测。

　　1. sql拥有大数据的最大潜力

　　用于hadoop(分布式计算)的sql的发展能够让商业分析师利用自己的技能和选择的sql工具执行大数据项目。开发人员可以选择hive、drill和impala等apache项目，以及选择hadapt、hawq和splicemachine等公司的专有技术。

　　2. 尽管如此 sql还面临挑战

　　sql需要数据结构。而集中的结构化数据可引起延迟并且需要人工管理。sql还限制分析类型。过分强调sql将延迟机构全面利用其数据价值的努力和延迟反应。

　　3. 身份识别是主要的数据安全问题

　　随着hadoop(分布式计算)中提供的接入控制能力的猛烈攻击，机构迅速认识到线路级身份识别是必要的基础。没有充分的身份识别，任何更高级的控制都很容易被绕过，妨碍预定的安全计划。

　　4. 数据错误变成学习机会

　　2014年机构将出现许多数据错误。数据错误将表明基础的来源系统的问题吗?数据错误是在下游分析中出现偏差导致的数据提取问题吗?数据错误将表明定义差异或者缺少跨部门和业务部门的一致性吗?2014年将看到解决数据异常问题。

　　5. 出现可运行的hadoop

　　2014年将看到hadoop在各个行业中的生产部署显著增加。这将显示出hadoop在运营中的实力。在那里，生产应用与分析结合在一起能够提供可以衡量的商业优势，如在客户化零售建议、诈骗检测和试验传感器数据进行规范的维护等应用中提供这些优势。

　　6. 更多的数据仓库将部署企业数据中心

　　数据中心把数据提取处理和数据从企业数据仓库卸载到hadoop。作为一个核心的中心企业中心，数据中心要便宜10倍，能够对额外的处理或者新的应用进行更多的分析。