从IT角度看，这是一个大数据支撑起来，由精准分析为结果导向的数据时代的成功。他们分析商家的供货能力，仓储，快递物流运力，客观条件和人们的购买力，这一切无一不和大数据相关。信息爆炸的时代，处理海量数据已经成为了企业成功的必要条件。

　　根据EMC的调研报告，目前全球数字世界总共有大约4.4万亿千兆字节的信息。到2020年，信息总量将会达到44万亿千兆字节。对于企业而言，如何跑在海量信息数据之前?这意味着首先要了解哪些是有用的信息，哪些将会带来可操作的真知灼见。幸运的是，以下的五个科技趋势可以帮助企业在信息爆炸的时代管理好数据。

　　数据科学的兴起

　　近来Business 2 Community 的一篇文章引发了人们的争论：谈及大数据，很多时候这些数据比谎言还坏。最大的问题是让数据本身说话可能导致伪相关性。一个经常被重复的例子就是，由于冰淇淋的销售和泳池溺水案例往往在同一时间内增加，因此它们必须是相关的。但事实上，夏天高温才是两者的根本原因。

　　这同样适用于大数据。任其发展，分析程序将返回到一个“关系”主机，很多无非只有简单的相关性。如何解决?数据科学家。根据Villanova大学的研究，数据科学将在高新技术产业，如麦肯锡公司填补这一独特的需求。同时，报告声称，到2018年，这种人才的缺口量将达到14万到19万。

　　有针对性的应用

　　根据PC Pro 杂志Steve Cassidy的预测，有针对性，能帮助企业在大数据时代弄潮的应用技术前景光明。Cassidy将它描述成“数据已经无孔不入地进入到日志服务器和存储库中。”

　　第一次用这个解决方案?没关系，先从一个简单的设置，利用一个轻量级的日志服务开始。你会马上看到纯粹的信息广度和访问量。为了管理所有这些数据，可以使用系统日志报表工具，监控即将发生的一切并提供清晰的报告。

　　正确的工作平台

　　在HuffPost的采访中，数据专家William McKnight认为很难找到正确的工作平台。虽然有时候很难判定更换工作系统是否有效，即使它表现得并不如意，然而固守原有的数据处理方法将会将企业置于落后的境地。

　　McKnight指出，即使公司选择一种专用的数据选择，他们常常选择一个巨大的，包罗万象的数据仓库。通过利用柱状数据库或内存中高性能数据库技术，结合主数据管理(MDM)的策略，将有可能打造出一个理想的工作平台。

　　主数据管理(MDM)

　　MDM不仅可以帮助管理所输入的数据，而且确有其效。将客户相关的多个数据源输入，即可创造可操作的见解，而数据的有效性至关重要。MDM工具允许您在数据分析之前，或在形成新的营销活动策略之前，验证信息。虽然大数据部署的所有权(TCO)的总成本将是巨大的，但也是最好的。主数据管理有助于慢慢降低这种成本。

　　语音分析

　　电话和视频聊天包含有用的信息，但是除了标准的“此通话可能会被监控”的意见之外，大多数企业并没有充分利用这些内容。主持PBX或VoIP系统提供场外管理不仅方便了统一通信的所有方面——诸如移动电话、语音和视频 ——现在也可以用来作为一个大数据的策略，成为语音分析，情绪检测的一部分。结果?能够更好地了解客户的需求和底线，这些有时候并不能一眼就判断出来。

　　要处理的海量数据?找到合适的人员，采用正确的应用程序，选择合适的工作平台。然后，进行语音分析，让信息收集工作更进一步 。

　　责任编辑：余芯