摘要：现代数据中心正深深地感受到密集计算所带来的影响。计算硬件、系统、虚拟化、网络策略和支持技术不断发展，更高的计算性能可以被配置在与几年前一样的物理空间架构内。提高密度有助于降低采购成本与能耗。但高密度计算同样也存在一些问题，诸如潜在的管理挑战与更高的硬件依赖。

     现代数据中心正深深地感受到密集计算所带来的影响。计算硬件、系统、虚拟化、网络策略和支持技术不断发展，更高的计算性能可以被配置在与几年前一样的物理空间架构内。提高密度有助于降低采购成本与能耗。但高密度计算同样也存在一些问题，诸如潜在的管理挑战与更高的硬件依赖。
　　
　　下一代数据中心规模会缩小得更厉害，IT专业人员必须向前看，在受益于更高计算密度时，降低相关风险与问题。
　　
　　空前密集的硬件
　　
　　没有什么比高密度对计算硬件，如服务器、网络与存储设备部署的影响更明显了。想想传统处理器的密度。单核、双核以及四核处理器已经让位给八核甚至更多核的组件。例如IntelXeonE7-8857提供了12个核心，而XeonE7-8880L提供了15核。这样对诸如IBMSystemx3850X6的四插槽服务器，可配置最高达60处理器核心，部署数十台虚拟机。甚至如PowerEdgeM620都可以支持两个XeonE5-269512核处理器，达到每刀片24核。
　　
　　这一趋势同样也蔓延到服务器内存。内存模块充满了新功能，机架式服务器内存可以根据模块与功能选型(如备用内存、内存镜像等功能)，扩展到128GB至超过1TB的容量。刀片服务器通常的内存规模为每刀片32GB到64GB总容量。当然，内存还可以通过使用相同型号的刀片机箱存储器快速增加，可支持6、8甚至更多刀片。
　　
　　存储也变得越大越快，内存与存储之间的界限变得越来越模糊，而且闪存宣称其将在服务器架构中占据一个永久地位。比如，固态硬盘(SSD)设备已经在高性能存储层(有时候也被称为第0层)扮演着新角色，它采用传统的SATA/SAS硬盘接口，容量规模从100GB到1TB。
　　
　　为了更好的存储性能，服务器可以选配基于PCIe固态硬盘加速器(SSA)的设备，如Fusion-io的ioDrive2产品，每单元可以配置高达3TB闪存存储。当峰值存储性能成为关键时，IT专家们开始考虑TB级别的内存通道存储(MCS)设备，如DiabloTechnologiesDDR3闪存存储模块，该产品可以配合常规DIMM内存模块共享内存使用。这个爆炸性的革命数据中心硬件并不完美。例如，增加高端内存容量会增加服务器成本，并降低性能。类似性能损失同样发生在采用非内置内存刀片服务器上，因为数据传输需要通过整个背板而有所延时。IT专家说，这种潜在问题正使传统系统的性能瓶颈从CPU扩展限制转向内存与存储问题，而且资源分配策略必须修改，以不断适应诸如数据中心密度增加的各种变化。
　　
　　“我们最近面临的新问题是管理存储层的IOPS，”ReachIPS公司IT主管兼顾问委员会成员TimNoble说，他还指出在虚拟机管理程序层，使用厚存储配置与自动精简配置会引发存储缓存问题，进而需要对存储层级进行重新划分。
　　
　　“当挂起写缓存满了，所有连接到阵列上的系统都可能崩溃或需要恢复，”Noble说。不过，尽管存有潜在隐患，潜台词是明确无误的：先进的硬件与虚拟化组合，可以让更多的工作负载在更少的服务器与更小空间内运行。
　　
　　“我正在规划新的数据中心，所有业务都将只运行在一个单刀片机箱上，”MagpulIndustries Corp.公司的IT主管ChrisSteffen说，“其中将包含近200个虚拟机，内部网络与SAN都将放入一个机架。十年前，这样的规模需要近2000平方英尺数据中心空间。”
　　
　　更高的带宽与连接性
　　
　　讨论数据中心密度必须包括网络的发展。传统以太网速度已经能够达到10GbE、40GbE甚至100GbE，只有少数组织采用更快的标准——而且主要用于超大规模数据中心的网络骨干上。“我实在不明白升级到更快的传统以太网有什么好处，”Steffen说，“这些钱可以更好地花在企业其他投资上。”
　　
　　编辑：Harris