根据GigaOm最近发表的一份研究报告显示，53%的大型企业要么已经采用了公共云资源(占28%)来满足其大数据分析需求;要么正在计划这样做(占25%)。而只有13%的受访者表示，他们将只使用私有数据中心执行其所在企业的所有解析过程。

　　“我们预期，许多企业可以考虑采用云作为一项长期的规划。”一家大数据初创企业Cazena的创始人兼首席执行官普拉特·莫赫表示，该企业由前Netezza的领导人所创办，并委托GigaOm进行了此次调查报告。“我们发现，很多企业都在积极利用的采用云，来满足其大数据堆栈。”

　　数据分析的关键在于云

　　“云计算可谓是开启大数据发展的下一个阶段的钥匙，在这一阶段，企业CXO级别的高管和关键决策者，必须要依靠对相关需求的分析和对这些信息的立即访问来做出相关决策。”他补充道。“了解驱动企业发展的要素以及关注云计算的周边是所有企业得以制定一套能够顺利实现战略转型路线图的关键。”

　　在今年九月，GigaOM针对300多名美国中型企业(员工数量500 +)及大型企业(员工数量2000 +)的高级管理人员和企业领导进行了一次广泛的调研。这些受访对象涵盖了企业的IT及业务部门的领导，以及相关垂直领域的负责人。

　　调查显示，对于采用公共云资源最为积极的行业包括：制造业(占27%);技术，计算和电子产品消费业(占19%)和金融业(占14%)。那些“计划采用公共云资源，但目前尚未开始”的企业通常来自三个领域：

　　•技术，计算机，电子产品消费业(占26%)

　　•零售，批发业(占15%)

　　•金融，保险，房地产业(占15%)

　　“希望针对其大数据分析采用云的调查参与者打算把大量的数据迁移到云，92%的受访者想要将超过一兆兆字节的数据迁移到云;甚至20%的受访者打算迁移超过100TB的数据量。”GigaOm的大数据和云架构研究分析师Lynn Langit在报告中写道。“企业大数据迁移项目最佳的起点是完全或部分的从非关键任务应用程序开始迁移(占65%)。”

　　“他们不仅仅只是想要采用云服务，” 莫赫补充道。”他们正在探索今后的IT生产平台。”

　　在云中分析外部数据

　　Langit指出，数据密集型工作负载考虑迁移到云通常是进行相关的分析——实时运维工作负载(占43%)或执行处理，如SQL批处理(占43%)。沙箱数据发现也是较为常见的(占33%)。这些项目中大部分都包括了分析CRM数据(占53%)，网站分析和日志文件(占40%)和社交媒体数据(占26%)。Langit补充道，这其中大多数的数据都是来自企业外部的。

　　这些项目的首选工具是标准的BI工具(占55%)和分析工具(占49%)。

　　“当谈论为什么人们想要将数据迁移到云，以及在他们当前的大数据应用程序条件下，他们想要在云中运行哪些方面时，围绕着现如今市场上的大数据科学、数据科学家、以及那些能够执行预测分析的人有着太多的炒作。” 莫赫说。“当你问人们他们想要在云中运行哪些工作负载，以及驱使他们在云进行大数据分析的原因时，大多数的受访者表示他们感兴趣的是探索利用云来执行他们的传统分析，主要是基于SQL。他们想利用“云”来执行他们早已熟悉的分析。”

　　尽管迁移其大数据工作负载到公共云或计划这样做的大企业已经占了相当大的比例，但事实上关于云计算的采用仍然存在显著的障碍。据GigaOM报道，安全性，隐私和复杂性仍然是企业将数据迁移到云中最为关注的问题。63%的受访者表示安全问题是阻碍其采用云的最大的潜在因素;35%指出云服务缺乏现有行业认证(最常见的SOX或HIPAA);23%的受访者关心云的复杂性对现有的流程、工具和基础设施的影响。

　　55%的受访者表示“更好的理解云安全会让他们重新评估他们对于采用云服务的犹豫和拒绝在云中执行分析过程的态度。

　　“关键问题在于公共云服务供应商对于安全性和合规实践的透明度。” Langit说。“SOX和HIPPA最常被提及，同时也表达了他们对于更多标准，以及了解云供应商是如何支持这些标准的渴求。受访者在这方面存在大量的恐惧和混乱，并对接受相关统一标准的教育表示欢迎。”

　　责任编辑：余芯