从此，Jewell和Alibhai转变了思路。大量的脚印无法快速的依靠人力来进行分析与整理，他们开始尝试在工作中引入数据分析的方法，来进行动物的足迹追踪工作。在偶然的机会下，他们接触到了JMP软件。当时的JMP软件功能还十分简单，但其独特之处在于它拥有自己的脚本语言——JSL(JMP Script Language)，在使用时不会像其他编程语言那样涉及到过多原理性的内容，即使是非技术人员也能熟练操作。Jewell 认为，JMP的另一个优势就是其强大的图形化与可视化能力，进一步提升了软件的易用性，这让动物保护组织的工作人员在不需要学习统计学理论的情况下就能使用该软件。

　　据Alibhai介绍，WildTrack在初试足迹识别技术时遇到了很多困难。最初只能使用普通的数码照相机进行拍摄，对动物足迹进行取样，照片的清晰度将直接影响取样效果。而接下来，他们还需要建立一套统计模型，以分辨不同个体动物的脚印，并判断出性别甚至是年龄。但当时的JMP软件却没有这些功能。

 

　　WildTrack的办公地点在美国北卡罗来纳州，与SAS软件离得非常近。于是，Jewell和Alibhai与SAS软件联合创始人兼JMP软件的创始人John Sall进行了积极沟通，并最终说服了John Sall将图形与图像分析技术引入到数据统计分析领域中，以帮助像WildTrack这样的动物保护组织来分析动物足迹中的那些规律性的差别。而这正是动物足迹识别技术FIT的起源。

　　从IT角度来说，FIT应用实际上是基于JMP软件而开发出来的工具包。对于动物保护组织的工程师、科学家，或者是其他任何数据分析员来说，只需要将工具包按照自己所需要的工作顺序与逻辑排列整理好即可。这样在进行现场分析与调查的时候，就能够直接进行调用。

　　利用FIT足迹识别技术，WildTrack现在已经可以通过对一串脚印的分析，判断其是何种动物，以及在这一区域内的种群数量、性别分布以及年龄等信息，为接下来的动物保护与调查工作提供极其关键的基础数据，同时也影响着这一区域的动物保护策略。

 

　　FIT足迹识别技术初显功效

　　不久前，正是由于足迹识别技术所取得的成就，使得国家林业局猫科动物研究中心常务副主任姜广顺教授也开始注意到了WildTrack。

　　姜广顺同时也是东北林业大学野生动物资源学院的教授，他们面对的问题是，无法确定大兴安岭、小兴安岭地区野生东北虎的活动范围、总数量以及性别比例情况。姜广顺教授曾尝试过粪便检测、自动摄像机检测、DNA分析等方法，但均没有取得突破性进展。由此便由SAS公司牵头，促成了国家林业局猫科动物研究中心与WildTrack之间的非盈利性合作。

　　WildTrack通过对姜广顺教授所提供的东北虎足迹图片进行分析，而得出了数量、性别比例等关键数据，并为接下来的东北虎保护工作提供了依据。之后，双方还共同开展了对于东北豹、大熊猫的调查与保护工作。中国政府的大力投入与支持，让Jewell和Alibhai感到有些意外的高兴，这也让双方的合作更加顺利。

　　据Alibhai透露，WildTrack在全世界范围内参与了很多动物的保护工作，包括黑犀牛、白犀牛、猎豹、非洲大象、犰狳，北极熊等等，而现在中国的大熊猫与东北虎也进入了WildTrack的保护范围内。

 

　　Jewell认为，取得这些成就离不开当地高等院校与政府的支持，比如美国杜克大学以及中科院、北京大学、东北林业大学等等，再加上来自JMP软件的技术支持，使得全球性的动物保护工作在经验、资源、技术能力上都得到了强有力的支撑。而Jewell和Alibhai也仍将对FIT足迹识别技术进行持续不断的完善与改进，以帮助更多像WildTrack一样的动物保护组织免费使用，以更好地开展工作。

　　对于足迹识别技术，Jewell表示未来其很可能还将用于其他领域，比如医疗、刑侦、军用等等。杜克大学已经开展了一系列相关实验工作，其中一项正是通过监测早产儿的脚印，以了解其身体状况的变化，并采取相应的保护措施。相信这种先进而易用的FIT足迹识别技术一定能够在更多的行业内造福人类与整个社会。

　　责任编辑：余芯

　　更多内容请关注机房360，www.jifang360.com，中国绿色数据中心