同时，当涉及到更换部分最适合新兴工作负载或赋予企业更多采购来自多个不同供应商组件的能力，而不必担心多个供应商的组件之间的互操作方面，其还能够提供企业所缺乏的灵活性。

　　让企业能够在他们已经习惯且熟悉的两个插座的服务器平台上操作。诸如AMD的开放服务器3.0等开源硬件仍然具有企业操作熟悉的优势，其能够为企业提供一块主板，以满足他们的硬件和预算需求，同时又无需购买新的底盘。

　　增强企业服务器硬件的决策能力不仅仅是简单的购买一台知名供应商的服务器产品，其意味着企业观念的转变，将基础设施作为新的工作负载。这允许企业将资本支出集中在那些能够直接为企业带来营收增长的组件方面，而不是不断更换的基础设施。

　　因为投资开放式计算服务器也能够访问开放源码管理工具。那些需要系统管理员不断学习不同服务器供应商的不同的管理工具的日子已经一去不复返了。相反，开放式计算为硬件管理提供了一个单一的规范，从而大大减少了复杂性，使系统管理员能够快速和有效的处理管理任务。

　　类似于SeaMicroSM15000服务器这样的高密度服务器为企业提供了应对新工作负载的能力，以一个成本有效的方式通过逐步改变插座的数量和核心能力，其可以安装在一个单一的机架上。这样的结果是更多的计算被压缩到一个单一的机架，这是由于处理器功率的高效，以及服务器在单一底盘能够处理完全不同的工作负载。

　　例如提供网页前端。设置网络虚拟化将成为数据中心整合的下一个大的趋势，但是这只能是在服务器具备相关的性能和成本效益的前提下才可行的命题。满足性能和经济目标的关键在于处理器之间的互连，这一技术将区分服务器、带宽和协议设计，在整体系统性能方面发挥关键作用。

　　同样，开放式计算汇集了服务器的硬件和软件，当涉及到为系统管理员提供对于裸机供应和管理的更多控制时，密集的服务器将能够满足这一需求。

　　服务器，将在未来几年内继续迅速发展。服务器将不再是企业单方面面临的不得不解决一个指定的硬件问题了，而将成为客户为了满足他们更多的需求，不断向其提出苛刻的硬件要求。

　　虚拟化已然成为了新兴的DCIM分类中关于IT设备、数据中心基础设施相结合的核心要素。如下便是数据中心信息管理涉及到软件定义的数据中心的一些观点：

　　一家完全由软件定义的数据中心可以实现75%的资本支出节省和56%的运营成本节省，而这一平均值大约在40%至75%之间。通过参加后续的宣讲会介绍，使我进一步弄清楚了其实企业并不需要尽可能多的服务器。

　　首先，维护更少的服务器意味着更低的成本。从一个DCIM供应商的角度来看，我也支持这样的论点：移除您企业的那些多余的服务器，管理好技术更新可以帮助企业节省资本支出。同时，由于节省了相关的部署时间、优化了冷却，也就帮助企业节省了运营支出。

　　容量规划是虚拟化的一个巨大的宗旨。你的企业的任何主机是否均有足够的计算容量来整合工作负载?容量规划同时也是DCIM的中心。你的企业是否足够的电源、网络空间、冷却资源以供给未来企业业务的增长?而在降额方面，当涉及到虚拟化的时候，我有目的的滥用了该术语，但在处理计算能力或物理基础设施能力时。其的确是最重要的。所谓的计算负载“降额”是为了平均计划工作负载，包括CPU和I/O端口的负载。

　　毕竟，企业无法对峰值期间的工作负载进行规划。同样地，当在对任何数据中心机架电源要求进行规划时，你不能根据峰值功率进行规划(你可以从服务器的标签上看到)，而应该降低一定的百分比。

　　包括由VMware公司总裁兼首席运营官卡尔·埃申巴赫的演讲以及Tec-Pros和VMware为美国空军国民警卫队所做的演讲。在卡尔的演讲上，他展示了vCloud，并表示为了向应用程序所有者提供虚拟基础设施，IT部门必须根据SLA水平要求批准该请求。治理和控制在DCIM中起着核心作用。那些处理你数据中心物理服务器的管理人员应该控制好相应的访问权限。明确的知道那些设备是互相连接的，连接的顺序是怎样的(即：所谓的“控制”方面)。

　　对于DCIM而言，治理和控制在您的数据中心发挥着更大的作用，特别是当其涉及到萨班斯—奥克斯利法案以及其他相关规定和审计要求时。

　　如果你无法理解它，你就无法控制它。如果你无法控制它，你就无法改进它。”这是一句常见的谚语。但是，“改进”的过程是一个渐进式的，我们所需要的是改造后的转型。我曾经在今年五月参加了Gartner的一个关于金融主题的会议，所以，对于这个主题，我已经很适应了。

　　在VMworld大会上，概念是相同的：需要通过服务衡量成本，而不是诸如服务器等“东西”。对于虚拟化的工作负载，我们的建议是首先创建一个所提供的服务目录，建立成本模型阐述各个服务的成本，确定每个服务的商业价值，包括扣款或客户服务)的发票。对于DCIM，我们要增加相关成本和使用情况的透明度。这种策略可以改变企业团队的行为：“相比另一个部门的应用程序，你的团队的应用程序是低效的。

　　责任编辑：余芯