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大数据的挑战性问题及关键技术

来源:机房360 作者:Mary编辑 更新时间:2014/5/24 14:08:04

摘要:5月22日,在第六届中国云计算大会大数据核心技术与应用论坛上,中科院计算技术研究所研究员何清为我们抛干货,分享大数据的挑战性问题及关键技术。

  何清主要从数学方面对大数据进行剖析。他首先使用数学归纳法证明了“大数据悖论”——有限条数据是小数据。随后他为我们分享了当下的大数据特征:稠密与稀疏共存,局部稠密与全局稀疏;冗余与缺失并在,大量冗余与局部缺失;显式与隐式均有,大量显式与丰富隐式;静态与动态忽现,动态演进与静态关联;多元与异质共处,多元多变与异质异性;量大与可用矛盾,量大低值与可用稀少。

中科院计算技术研究所研究员 何清

  责任编辑:Mary

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