随着弹性以及自助式服务供应的进化与使用，恐怕得有一大批技术人员来提供客户们所预期的一些功能。例如惠普的新精划数据中心平台就应该提供了跨多个云部署的服务台、监控、安全和其它功能，且覆盖了从物理资源到虚拟层，以及应用程序工作流程的全部范围。

　　显然，对于一系列分立式解决方案的综合管理堆栈是可取的，尽管像瞻博公司仍拥有一个很好的专用系统案例——为基于云的服务而准备的传统环境。该公司的布伦丹·海斯指出，若没有网络自动化将资源整合连接在一起，即使最顶级的虚拟化数据中心都将让先进的云架构缺乏所需的敏捷性和灵活性的支持。转换的过程应当分为两步：首先是支撑核心交换和路由功能的基础设施，然后再构造一个强大的自动化堆栈，该栈为复杂的配置提供了所需的可编程性以及动态资源分配。

　　然而，我们应当如何正视这些所有用数据中心基础设置管理(DCIM)平台所打通的渠道呢?正如杰森·弗奇最近从拉斯维加斯数据中心全球大会发回来的报告一样，像ManageEngine和iTRACS这般顶级的平台供应商正在增添新的自定义服务和第三方集成能力，从而以此来帮助企业在更广泛的云生态系统中去配合内部的自动化功能。而诸如Nlyte的一些公司则正在以转向SaaS层的方式来加快相关部署，并为数据环境与内部电源的连接提供一个更有活力的方式和设施要求。

　　戴尔的马特·史密斯告诉我们，无论你是否为数据中心自动化采用一个功能一体化或多平台的方式，一些基本的手法在这里仍然适用。一方面，自动化要求用于进程和备案的元数据要被妥善处理，确保便利说明或正确程序的简存记忆将不会被削减在云环境中。与此同时，也可以让管理员用花费在进行全面评估的时间来执行某些任务。而占据大部分注意力的工作就交给自动化，这是它走向成熟的绝好时机。

　　由此可见，云将改变数据与其它数据交互的方式，并朝着更高效的工作环境去进展。然而，自动化也改变了人们与底层基础架构的互动方式，特别是针对那些负责基础设施维护与保养的工作者。

　　最终，云将更容易地为用户提供他们所需的资源，但这给IT人员对于新功能的自由设置与维护来说则是一个极大的挑战。

　　责任编辑：余芯