一、容器技术(Container)将统治世界

　　毫无疑问当红炸子鸡Docker将度过叛逆青春期，变得更加成熟稳重，给人以安全感，更容易管理。

　　二、Java将加速衰落

　　虽然还有很多招聘说明中要求Java技能，Java也依然是目前主流的“吃饭”语言，但实际上这些企业热心的是Spark、Node.js或MongoDB，他们招你进去是为了让你能上手Spark，这意味着你真正要掌握的是Python和Scala。

　　三、留神戴尔EMC的灾难性组合

　　从IT历史规律来看，戴尔并购EMC是徒劳和不得人心的，恐龙和恐龙合体的场面通常很壮观，但最终的产物注定依然只能是一只反射弧超长的恐龙，开发者们，离恐龙远点。

　　四、NoSQL数据库将站稳脚跟

　　NoSQL这个名字起得很失败，被各路砖家拍得也很惨。但是这但不住2016年越来越多的大型传统企业开始使用NoSQL数据库。

　　五、一切都实时化

　　不仅仅是数据分析的实时化(快数据)，事实上随着企业自动化程度的不断提升，整个供应链都在朝着实时化发展。

　　六、ETL继续扮演沉默杀手

　　ETL就像厨房里的洗菜切菜工序，但却消耗了80%的数据分析预算，大厨只拿20%不到，这显然是很要命的一件事，如果门槛和成本不能大幅下降，ETL将继续扮演数据分析项目的绊脚石和沉默杀手。

　　七、Spark将扛起大数据的旗

　　是否很久没有听到Hadoop的消息了?是的，Spark将扛起大数据的旗帜，成为下一代大数据技术的中流砥柱。