DCIM概念起源于国外，不同的机构对DCIM也有不同的定义，但同一的思想是DCIM工具可以架起一座沟通关键基础设施和IT设备之前的桥梁，从而帮助运营者管理数据中心。

　　数据中心基础设施管理DCIM工具监控、管理和控制数据中心所有IT相关设备(例如服务器、存储和交换机)和基础设施相关设备(例如PDU和精密空调)的使用情况以及能耗水平。

　　数据中心基础设施系统通过持续收集和管理数据中心的资产、资源以及各种设备的运行状态，然后通过分析、整合提炼成有用的数据，从而帮助数据中心管理者管理数据中心并优化性能。

　　DCIM主要为IT企业提供以下重要价值：

　　提供对数据中心电力、冷却和物理空间使用的持续重新优化，这可以帮助节省资金用于扩大现有数据中心或构建新的数据中心。

　　整合IT与数据中心设施管理。这有助于拉近IT管理人员和设施管理人员的距离，为他们提供信息和分析，让这两个相互关联的职位重新走到一起。

　　实现更高的能源效率。单从能源成本节约来看，就足以让企业考虑采购DCIM工具，更何况这些工具还提供其他好处，而这些好处可能更难以量化，例如改进工作流程。

　　建模和/或模拟数据中心，让IT管理人员和设施管理人员可以分析“假设”场景。

　　通过显示资源/资产如何关联，加强资源和资产管理。

　　好的DCIM软件应该是款有价值的工具，帮助管理运营，并对即将发生的问题进行告警，几乎无需人力投资。

　　所有的数据中心基础架构监控管理DCIM工具都有一个共同点：数据。但是一款能告知你所有关于数据的事的DCIM产品，还能与你分享更多你想知道的事情。

　　没有人能准确定义DCIM，或者精准解释它能做什么。为什么?每款工具都不同，而他们监控的数据中心基础架构很广泛。除了基础的告警，还有其他更多的细节信息。它非常实用充分利用输入的人员支持运营。数据中心很复杂，能从DCIM工具受益，但要选择对工具才行。

　　在DCIM之前，数据中心运营者知道温度在升高、冷却单元失效或者UPS分流就很开心了。现在，服务器、空调、UPS系统、制冷设备、移动式插座与其他所有设备的运行情况与状态都清晰明了。处于能效与可靠性的目的，管理数据中心很重要。

　　DCIM工具捕获的不仅是基础数据，还包括IT资产追踪功能，这非常有用，但这些不是主要的销售卖点，或作出购买决策的原因。好的DCIM产品可以将大量的性能数据转换成实际的管理信息。定义好的DIM包的是目标的完成程度，而这是评估一款工具时最该考虑的。

　　如果DCIM工具最重要的任务不是收集数据，而是将其浓缩成有用的信息，那什么使得信息更有用呢?

　　从一个数据中心到另一个，有用的监控输出会不同，严重依赖于所监控的事物，以及实际上可用的数据。同样，考虑谁在使用与维护该工具。

　　每个DCIM产品提供标准的图形用户界面GUI。主屏应该具有逻辑性，让任何用户都能快速抓取至少85%的显示信息。如果无法做到，它就不是直观设计的，也没你想要的GUI。在紧急情况下，几乎任何人都能够知晓什么出错了，即使他们没有使用DCIM系统，或进行过培训。好的DCIM工具也应该基于所有数据产生简单易懂的趋势，并且在关键系统崩溃之前提供告警。

　　维护DCIM应该不是一份全职工作。在数据中心，人员配备十分紧凑。如果花费太多时间维护DCIM，投入的回报就很低。维护时间是DCIM设计的部分功能，但它也能造成超买一个系统。

　　一个强健的DCIM应该是模块化的。可以根据自身需求组装模块。用顺手了，在添加模块时评估效用、成本与维护需求。

　　通过研究发现，最终用户在评估和部署DCIM解决方案的过程中容易存在以下三类误区：

　　一是选择了不恰当的解决方案。目前市场上DCIM供应商和解决方案，而且数量还在不断增长。这些DCIM方案看起来又相同又不同，往往令用户感到困惑。不管怎样，选择具体DCIM方案时，用户应该考察该DCIM方案是否具备某些基本特性，例如可扩展性、模块化、标准化、预制化、开放式通信架构，等等。

　　二是采用了不充分或不匹配的流程。最终用户应当从长期着眼来规划、创建和支持DCIM解决方案实施流程和日常运行流程。

　　三是缺乏必要的重视度、责任归属不明晰，也会导致用户选择的工具套件无法正常提供原有的设计功能。实际上，数据中心设施部门、IT部门和管理团队均应参与评估阶段的工作,他们必须对企业组织的需求、目标和实施计划达成一致意见，并指定每个流程的负责人。

责任编辑：娟子编辑