张金荣指出当前教育大数据存在的一些问题，他认为，只有大数据和小数据结合，才能实现个性化培养、因材施教。

　　以下内容根据张金荣演讲整理而成：

　　大家好，很荣幸能参加这个会，周一的时候刚在广州参加了广证恒生的会议，当时是以大数据为主题的。在那场会议上获得了很多有经验、前瞻性的分享，分豆教育是一家做教育的公司，所以我想从教育的角度来简单地分享一下，对于大数据和小数据的一些想法和理解。

　　现在大数据发展得如火如荼，每个行业都在聊大数据，它的前景、市场价值也都有目共睹。另外，除了大数据之外，我们还应该关注一个点——小数据，以及小数据对在教育行业里的应用。

　　为什么要大数据?

　　说到大数据，确实无所不在，我觉得大数据对我们每个人的了解可能超过我们自己。比如百度，百度能够获得很多人的数据，你有什么问题都会找百度，搜索引擎几乎可以告诉你一切你想知道的东西，并通过你的搜索习惯，积累你的数据，形成对你个性化的需求推送。

　　那么如何获取大数据?包括云计算、人工智能还有移动互联以及交互学习等等很多这样的技术，这些技术支撑起了大数据采集的最基本层面。接下来就是数据来源到底是什么，别的行业我觉得也不太有发言权，但是至少在教育行业，我觉得可以简单地说一下。

　　采集的数据来源，可以分成两个维度，一是从时间维度上。人的教育在一生中会分成几个阶段，第一个阶段是早教，之后有幼教，有K12，还有国际教育、职业教育等等。这是从时间维度上，每一个阶段都会产生很多很多数据，在教育领域的数据更有价值的可能不仅仅是那些结果数据，比如对于小孩子来讲，从小到大参加整个教育的过程，你可以采集的数据是多种多样的，那么除了你采集的跟学习有关系的结果数据之外，你还要注意去采集他的一些行为数据。好比说一次考试，考完试之后这个学生的学习成绩下降了，但下降原因是什么，我们已经不能单纯地从他的考试的结果或者做题、做作业的结果里面去推测为什么他会出现考试下滑?我们要从他的过往行为数据里面去加以推断，或许前两天他被他妈妈批评，或许刚失恋。我觉得这些行为数据的记录，其实有果必有因，而这个因，可能你要找到跟他行为相关的东西，所以我们说数据是广义的数据，而不仅仅限于结果层面，不是简单的数据记录。

　　另一个从空间的维度，我们同样有很多数据的来源。每一个教育阶段里面，如果我们从空间维度上来考虑，有很多学习的环节和情景，包括预习、复习等等。分豆教育做的产品里面可以实现预习到课前、课中、课后的数据采集，我们事先在上课之前会采集到一个预习结果的数据，回头还会采集到一个复习解决的数据，当这两个数据做对比的时候能看到这个孩子的成绩，看他的掌握程度到底是在进步、退步还是在原地踏步。

　　为什么我们要采集大数据?因为我们要从数据里获取到学生的需求、家长的需求、老师的需求、教育管理者的需求，我们有了这些数据，有了过往数据的累积，可以起到预测的作用，我们就会知道这个行业到底往哪个方向发展，我们的路可能有千条、万条，我们会知道哪些路可行，哪些路不可行。

　　教育大数据的迷途

　　别的行业大数据都已经发展的如火如荼，但偏偏教育行业(尤其要强调一下，在K12阶段)，发展的还是步履蹒跚，为什么?因为我觉得目前所能得到的数据不具备刚才讲到预测性和前瞻性，因为有几个问题。

　　第一个，我们所获得的这些数据过于碎片化。从刚才讲的时间的维度也好，还是使用场景也好，我们获取的数据都是碎片化、单一化的，我们可能获取的是某一个阶段的数据，或者它在某一个场景下的数据，获得这些数据是不连贯的。碎片化的数据也能反映出来部分事实，但我觉得它是片面化、碎片化、单一化的。

　　另一个问题，它是断层的，我看了一组数据，国内活跃APP的存活时间平均下来就是十个月，这是什么概念?采集数据刚没多长时间又换了一个。我们想想，在又碎片化、又单一化，又断层的情况下，我们获取的这些数据，它的价值到底会有多大?当我只能获取到它的某一个答疑阶段数据，或者我只能获取到某一个作业的数据，甚至不能涵盖所有作业数据的时候，这个数据的价值到底在哪里?

　　还有一个问题，教育的数据其实可以分成两部分，一部分是课堂数据，一部分是课外数据。但现实是，这两份数据被校园围墙隔离，校内校外都有自己的学生数据，两者之间并不连通。

　　分豆教育最近在做这样的工作，我们也想进到体制里面，去获取公立学校的数据，这个事情很难，为什么要去做?因为我们坚信，教育数据最大的入口就在学校里面，如果我们真的能进入到学校里面去，进入到课堂，以及它的每一个预习、课前、课中、课后、作业考试的每一个环节，我们就能得到一套很完整的数据。

　　因为获取课内的数据很困难，所以大家都在争抢课外的数据，所以我们看到课外数据这个市场是很惨烈的。

　　大数据的前提是小数据

　　那么怎么样的数据才是有价值的呢?这里需要讲一下教育的核心问题。我认为教育发展其实分成三个阶段，第一个阶段就是本能教育，它是为了解决生存层面的一些东西;第二阶段教育是我们的传统教育，现在还在占主流，它的显著的特点是以老师来灌输学生被动接受。最新的阶段是什么?在国家层面上来讲叫信息化教育，信息化教育可能结合一些先进技术、科学手段，如互联网等等。

　　中国自来是一个教育大国，我们的教育是有历史、有传统的，它将会发展成什么样子?应该是个性化培养、因材施教，那么因材施教这个“材”是谁?是受教育的主体，是学生。在整个教育里面最核心的问题，最核心的角色是谁?我觉得应该是我们的学生。

　　因此，最合理的教育生态应该是以学生为核心，我们政府、学校、家长、培训机构等都应该围绕学生来转，以学生为核心产生一系列数据，这才是一个真正的合理的教育生态。当你真正以学生为核心获取数据的时候，你在整个时间维度上，在它的场景、空间维度上来获得整个完整数据，我觉得这个数据价值是不言而喻。

　　既然要以学生为核心，当然就要拿到他的个体数据，我把它称为小数据。小数据的概念已经很久了，但第一次受关注是美国康奈尔大学的教授，他为什么会关注到小数据呢?因为刚才讲到大数据能解决行业的发展前景问题，而要解决个体问题靠什么?靠大数据来解决吗?每个人个性化的需求和问题，是大数据是解决不了的，能帮我们解决的就是每个人的个体小数据。

　　其实我觉得将来我们的小数据也会成为我们的一种资产，对我们个体而言，或许比大数据更有意义。而获取小数据之后，我们能真正给这个个体描绘出一个全息影像，这个由一系列小数据组成的画像是很立体的，很清楚你这个人到底是什么样的。

　　大数据和小数据一点不矛盾，小数据就是由大数据构成的，只不过目前我们构成大数据的是一些碎片化、细小的、浅层的数据，而真正能形成有价值的大数据，就是我刚才讲的一个个小数据，小数据串联起来，最后形成大的数据库。而教育的数据，便是在大数据的理论上做小数据的推送，最后回归到个性化教学、因材施教。

　　以上是我的一些感想，也是分豆教育现在正在做的，我的演讲结束，谢谢大家。

责任编辑：娟子编辑