仅仅是5个小步骤可能会为企业带来巨大的竞争优势。

　　随着对于大数据工具采用步伐的加快，我们听到了太多利用大数据分析所带来的成功案例：从好莱坞电影制作的成功到Billy Beane使用大数据分析实现了Oakland A’s棒球队的超低预算。

　　对于大多数企业来说，相反，他们反而倾向于更专注于那些他们可以通过建立相关的服务项目而实现的小的成功。如果您可以让您企业的供应链稍微变得更有效，或者您可以稍微简化一下招聘流程，或者您能够通过某个小小的改变，使得电子商务企业的客户对于其挑选在在线购物车商品的放弃购买率有所减少，那么这些小小的成功积累起来的效应则是相当巨大的。

　　最近，根据心理学家Teresa Amabile和Steven J. Kramer的研究发现：稳定而持续的进步是鼓舞企业员工士气的关键。如果您觉得您在工作上正取得某些进展，哪怕是很小的进步，您也会对自己的工作更满意。他们称其进步原则(Progress Principle)。

　　换句话说，增量性的进展要比一些宏大的目标来得更为重要。所以，如果您企业确立了一个相当高大上的目标，但却没有明确的路线图指导实现的步骤细节。诸如：“我们一定要统治整个服务器虚拟化市场”，恐怕您企业的这一目标将很难实现。

　　相反，您应该瞄准一些小的领域，您可以确定的知道您可以在这些小的领域比您的竞争对手做得更好。当您完成这些小领域的胜利时，您会获得自信，进而产生良好的意愿，并解决未来的事情。

　　以下是来自Airbnb住宿、星巴克、Sonic以及Double Dutch公司的五个通过针对小项目进行攻关，取得成功，然后用其作为构建块，以获得新的动力，进而使企业最终的高大上的目标更容易实现的案例。

　　1、一副照片的价值胜过1000个字

　　很多初创公司的创业者都相信他们可以使用大数据来撬动行业的巨头，如思科、谷歌或苹果。他们自认为他们可以通过大数据分析，如果窥视水晶球发现秘密般奇迹地使他们成为大赢家。

　　但现实情况是，这种事情即使有的话，也很少发生。相反，大数据的成功案例通常都始于一些小的问题，包括：何处是城市街区最好的新的零售位置;我们怎么把这种零售点的选择变成一个系统的过程;我们如何使我们的销售团队能够在电话销售时更容易的找到目标客户;我们如何实时的改变我们的零售产品，以便更好地配合消费者的喜好?

　　让我们来看看旅行房屋租赁社区：Airbnb住宿公司的成功案例吧。Airbnb是一个旅行房屋租赁社区，用户可通过网络或手机应用程序发布、搜索度假房屋租赁信息并完成在线预定程序。该公司花费了很长一段时间来建立品牌效应，但他们发现，这样做了反而阻碍了人们使用Airbnb，转而选择酒店。

　　Airbnb公司数据科学分析负责人莱利·纽曼建立了一个回归分析模型来确定影响房源被客户预订的最大的特点因素，他发掘出了一个惊人而又简单的见解：没有吸引力的房源不会获得预订。而又吸引力的房源则可以。就是这么简单!所以，Airbnb开始试验给客户发送由专业摄影师所重新拍摄的各种房源的照片，其效果特别的好。

　　最终，Airbnb推出了一款工具，其允许房源的主人申请免费的专业照片拍摄，而在这个过程中，虽然他们的订单量没有大幅增加，但他们赢得了房源的主人的忠诚度。在此基础上，该公司继续研究了大量影响房源被选择的因素，Airbnb继续依靠大数据分析，促使该公司现在从其搜索算法中得出精准的营销方案，以支持客户的一切需求。

　　2、找到最合适的位置

　　我们都知道，房地产的最重要的一点就是地理位置。因此，我们要学习的第二个大数据的教训便来自零售巨头，想出一个更好的方法以确定在何处是新店址的最佳位置。

　　在互联网时代，许多企业过于注重数字化战略，而忽略了一个事实，即电子商务仍然只占美国总零售额的17%。换句话说，人们大部分的采购行为还是在现实生活中而不是在线进行的。

　　当房地产企业纷纷积极扩充，寻求抢占那数万亿美元的大蛋糕时，他们所面临的一个主要的挑战是要搞清楚到底何处是开设一处新商场的最佳选址。在过去，企业主发掘最具发展前景的可能目标区域的方法看起来像一个不错的选择。他们通过测量街道每小时的交通流量或行人量，或者仅仅只是看看目标地区的其他企业是如何做的。当然，办公空间的基本可用性始终是一个推动因素。

　　然而，仅仅因为某处选址看起来将可能是一个很好的位置，并不意味着其就将一定是。类似的一些看上去稳赚不赔的买卖，实际上也可能会亏钱。通常，错误的判断可能意味着成功与失败也就一步之遥。

　　这就是为什么星巴克会依靠大数据分析来指导新门店选址的原因了，他们甚至开发了一款被称为Atlas的应用程序，来指导市场规划和门店发展。利用Atlas最好办法是以大数据分析为工具，将其置于地图软件分层之上。基于Esri的ArcGIS中(GIS代表地理信息系统)，在可视化的地图上，Atlas大大有助于星巴克现有门店的成功，然后在类似的领域为新的店铺选址。

　　在去年的Esri用户大会上，星巴克的战略经理Patrick O’Hagan介绍了他们的Atlas，并向广大与会者展示了一幅中国南宁的地图，这是一座拥有200万人口的城市，在那里，星巴克已经开设了八家门店。O’Hagan在这幅地图上列举了各种不同的“层级”，其每一个都是可视化的能够影响他们门店选址位置的。其包括接近贸易区，邻近的人口统计信息，每天的交通流量，以及公共交通便利性。

　　O’Hagan放大了南宁的一个区域，该区域在未来两个月内会有三处新的写字楼将开放，即代表了一个潜在的门店位置。一旦一个新的门店被确定，相关的工作流程就会从屏幕上弹出，从而指导如何获得相关的审批流程，确保许可证，然后正式开启门店。

　　但星巴克并没有就此止步。在美国，面对已经饱和的咖啡馆市场，星巴克正在使用Atlas以帮助他们推出新的饮品，如在某些门店销售啤酒和葡萄酒。星巴克的BI开发主任劳伦斯·诺顿打开洛杉矶的地图，向与会者说明了影响将门店纳入到这个试点项目选址的变量因素。

　　“这张地图显示了相关门店的位置，以及提供葡萄酒外卖模式的门店。我们开始在越来越多的门店推出星巴克夜间菜单，我们可以在现有的某些门店推出高消费的模式。”诺顿说。但是，依靠数据和地图并不能保证所有这些努力都会成功，但这一过程大大降低了推出一家新的门店的相关风险，有利于星巴克的业务推广。

　　3、提升电话销售接通率

　　Double Dutch公司主要提供会议和庆典活动的移动社交网络应用程序，其投资者正在积极推动他们产生更多的销售业绩。这家初创企业正在缓慢但稳步地增长，但对于其投资者而言，他们仍然认为这种缓慢而稳定的方法不够好。

　　Double Dutch公司已经筹集了600万美元风投资本，需要向投资者证明他们的确会兑现自己的投资回报，该公司全球销售副总裁Russ Hearl解释说。“我们提供投资回报的最佳方式是建立一个对外销售的机器。”

　　于是，在2013年初，Double Dutch公司开始组建了一个新的销售开发团队，以帮助加速创收。像许多高速成长的科技公司一样，他们决定使用发展销售代表联系企业用户的高层领导的方式。但问题在于，在您真的转变企业用户的决策者们的思维之前，必须首先与他们有深入的沟通，而具有讽刺意味的​​是，在这个过度连接时代，决策者越来越难以接触到了。

　　Double Dutch公司找到了一款解决方案，将有助于其销售代表在更短的时间内发展更多的潜在客户关系。据推测，如果他们能做到实现某些小项目的达成，就有前景与企业高层达成更多的对话，他们也就能够更快地完成更多的交易。

　　因此，Double Dutch公司寻找到了一种能够将自动化与预测分析结合起来的服务。他们最终选择了来自InsideSales.com 的PowerDialer，一款通过Salesforce的AppExchange提供的应用程序。

　　PowerDialer让销售团队能够动态排序有针对性的接触潜在客户，精确定位，不仅指明最火的前景，同时也指明了可达到的潜在客户。PowerDialer依赖于机器学习，通过分析数以百万计的匿名配置文件和销售互动，以确定销售模式。

　　有时，销售策略的发掘看起来像是常识，但当其他人都没有将这些常识充分利用起来时，您真的敢说其仅仅是常识吗?例如，在电话营销中，其中一个提升潜在客户拨通率的因素是采用本地号码。如果您的电话销售团队采用的是800开头的号码，甚至是一些不熟悉的区号，人们不太可能会接听这样的电话。他们不知道您是谁，可能怀疑这是一个销售电话。

　　相比之下，采用本地号码提高了潜在客户的接听率，因为人们认为对方可能是他们所认识的某个人，即使他们并不认识该电话号码。借助PowerDialer的LocalPresence功能，当某个销售代表在与目标客户在不同的区域进行电话销售时，将会在目标客户的手机上显示其所在本地的电话号码。

　　该功能连同其他的功能，包括自动拨号、自动短信、详细的报告，甚至游戏化的特点，帮助Double Dutch公司的电话销售提升了60%的拨号接通率，销售沟通转化率增加了37%。总收入也增长了200%。

　　“我们做了一个测试，让一部分的销售代表采用PowerDialer;而另一部分没有用。” Hearl说。“我们发现那些使用了PowerDialer的销售代表的电话接通率是后者的约四倍以上。”

　　4、调整菜单

　　我们都见过这样的场景：某处您所喜爱的店铺由于面临严峻的经济环境，所以他们开始偷工减料，提高价格，而在这一过程中，也就破坏了其在客户心目中的第一印象。

　　快餐连锁Sonic不想落入这个陷阱。这家快餐连锁巨头在全美43个州拥有超过3544家门店，Sonic已经将其送货服务转化为竞争优势。

　　在竞争如此激烈的快餐服务业界，Sonic的利润率是极薄的。为了保持其优势，他们意识到需要寻找新的方法来消化成本上升，同时又不将其转化给消费者。

　　尽管Sonic在其所存储的海量大数据中看到了巨大的潜在价值，但他们被曾经使用过的解析方案性能的局限性所打击。他们想要的是更快获得高价值的见解，但同时又不愿意投资在一个需要多家供应商且需要较长开发周期，复杂和昂贵的解决方案上。

　　在拒绝了一些基于Hadoop的解决方案，以及那些需要混合和匹配不同供应商的解决方案后，Sonic选择了1010data的大数据分析引擎，这是一款能够在几乎瞬间处理数十亿行数据的工具。因为1010data分析引擎不是建立在一个老化的关系数据库模型中，其并不需要专门的解决方法以弥补传统架构的局限性。

　　借助1010data的分析平台，使得Sonic可以查询所有的数据，而不仅仅是必须事先准备的子集。Sonic还能够收集到更有效的见解，因为1010data的用户界面提供了简化的查询，并提供给非技术用户数据的电子表格样式图。

　　“1010data让我们的分析师能够与我们所有的数据即时交互。鼓励他们自由和即兴的平台探索，使数据分析成为每一个商业决策的一个重要因素。”Sonic的高级副总裁兼首席信息官克雷格·米勒说。

　　支持即时查询，使Sonic的分析师能够迅速建立程序和菜单模型，在投资回报率和客户价值之间获得更好的平衡。而不会因成本上升而疏远客户，Sonic能够定制菜单，想客户所想，同时寻找其他的方式来保存自身的利润。

　　5、通过云分享见解

　　对于Sonic而言，他们大数据项目的初步成功启发他们去寻找其他能够让他们更好利用大数据分析的领域。Sonic目前正在考虑将1010data分析工具扩展到其特许经营的社区。

　　Sonic在云的数据配置简化了分支机构的数据共享，同时允许公司保持对于其敏感信息的控制，“我认为对大数据最容易被忽视的机遇之一，就是员工与合作伙伴和客户之间共享数据的能力。” 1010data公司的CEO兼联合创始人Sandy Steier说。

　　由于1010data的分析引擎是在云中，人们可以在世界任何地方使用凭据分析这些数据。然后，他们可以利用这些数据做任何他们想做的事情，研究任何稀奇古怪的预感。

　　许多企业都犯了让云计算易于访问是存在问题的这样一个思维错误，Steier指出。“安全性固然是一大问题，但事实证明，能够从世界任何地方容易的访问到云中的一切数据为前瞻性的企业提供了一个巨大的优势：一旦您分析所有的数据，您可以在云中共享数据，调查的想法，甚至分享最佳实践方案。”

　　换句话说，像Sonic这样的企业，一个单一的、数据驱动的好想法，可能在诸如新墨西哥州这样的地区像滚雪球一般让整个企业迅速发展壮大。而这无疑也是打败竞争对手的一个好方法。

　　编辑：洛颜ly编辑