《大数据》和《数据之巅》两本书的作者涂子沛先生，不久前从美国硅谷回国，到阿里巴巴集团担任了副总裁。他在很短的时间内，又写了多篇关于大数据的文章。在接受采访回答为什么回国的问题时，他再次强调了在《数据之巅》一书中的观点，即“我国信息产业与工业、农业相比，与世界的差距是非常小的。在信息技术领域的应用创新，我们中国有能力有机遇和一流的发达国家比肩齐驱”。

　　他的这个观点，早在2012年12月与多位美籍华裔专家学者、企业家、官员做客国家统计局时就有过表达。他与同行者还期待中国的统计工作能够在应用大数据方面走在世界前列。两年过去了，看来，他的看法没有变。实际情况也确实如此。在去年10月底在北京召开的大数据国际会议上，当一个发言者介绍利用手机掌握旅游人数时，就有参会者提醒这样的数据并不符合抽样调查的代表性;当有人提出谷歌后来预测流感误差很大时，也有人表示并不能因此否定其此前所做的努力。大家不仅在用相同的语言谈论相同的问题，而且许多人在许多问题上真的心有灵犀。大会的发言与讨论都表明，中国统计在应用大数据方面依然与世界同步前行。那么，再过两年、三年、四年，这种局面是否依然如是，或是中国统计已经创造出领先世界的成功经验?关键在于我们能否尽早突破大数据应用中的“瓶颈”。

　　研究表明，大数据有多种来源、多种类型。而大数据在政府统计中的应用，大致涉及两个方面，即大数据信息本身以及获取这些信息所需要的技术，且后者显然要以前者为前提。只有清晰地知道我们要搜集什么信息、从哪里搜集、搜集信息要达到什么目的，才能提出明确的技术需求。而在利用大数据信息方面，最主要、最重要的内容，就是不断取得越来越多的企业在生产经营过程中产生的越来越多的大数据信息。第一，是直接利用企业的大数据产品。如阿里巴巴的全网网购价格指数、百度搜索指数及中小企业景气指数、卓创大宗商品出厂价格指数等，都已经纳入统计部门的大数据旬报。第二，是与大数据企业共同开发新的大数据产品。如泛亚有色金属交易所在统计专家的指导下，研发出泛亚有色金属交易指数;1号店在上海统计部门的指导下，开发了1号店快速消费品价格指数。在以上两个方面，都已经有多项大数据产品成为了统计部门分析判断经济形势的参考。不是要替代现有的统计指标，而是多了一个参照系。特别是在诸多专业统计只有月报数据、且要经过若干环节才能出数的时候，一些以周报、旬报反映、乃至可以时时反映的大数据产品，就补充了现行统计制度及指标的不足，且可以成为我们评估数据质量时的一种依据。第三，也是最最主要和最最重要的一点是，获取大数据基础数据，使其真正成为政府统计数据源的第二轨。在这方面，诸多专业都在努力探索，但尚未取得实质性的突破。而在人们的衣食住行都已越来越多地融入浩瀚的大数据洪流、成为其中一朵朵浪花的大势下，打造第二轨的时间、内容、形式和规模，都决定了中国政府统计在应用大数据方面能否继续与世界并驾齐驱、乃至走在世界前列。

　　毫无疑问，相关的法律法规的完善是必需且急迫的。只有健全且强有力的法制保障，才能使政府统计在保护个人隐私和企业秘密的前提下，及时获得所需的涉及第三方的大数据信息。统计指标、统计标准、各种分类、产品编码的对应与转换也是应该并可以着手去做的，且数据处理技术的研发也可以与制度方法的研究同步跟进。而最可以做、最有意义、最可以取得成果和突破的是，借鉴张保罗先生曾介绍过的新加坡经验，在部分城市进行试点，建立起企业向政府统计部门提供电子交易记录的制度。可以在不同区域选择有关行业规上企业和采价点作为试点单位，要求其提供全部电子交易记录。在此基础上，进行专业指标特别是代表规格品的抽取和测算，总结经验，逐步推广。如果新加坡在全国可以这样做，至少在我们大中城市中的商场和超市也可以逐步做到。届时，大数据的应用就又会取得新的实质性进展。

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