通常情况下，数据中心工作负载被分为两类：关键性的和非关键性的。关键性工作负载无法容忍哪怕几分钟的停机时间，通常用实时复制解决方案保护。这些解决方案需要一个重复系统作为恢复实例，应生产工作负载经历停电。另一方面，非关键工作负载可以容忍范围广泛的停机时间，因而典型地是未保护的或以图像或磁带归档的解决方案备份。云技术带来了一个折中的解决方案，这使得非关键工作负载也可以获得昂贵和复杂的高可用性解决方案，如故障转移的好处的可能性，而无需高成本。

　　数据中心管理人员可以利用如下四种方法通过采用云基础设施来提高他们数据中心的可用性。

　　1、利用云规模缩放和云爆发减少资源争用。

　　虽然引发计划外停机发生的原因有很多，其中一方面便是由于处理进程争夺资源(资源竞争)所造成的。随着数据中心业务的增长，进程对于资源的需求也在随之增长，数据中心的工作负载通常不是用来处理这方面需求的，因此，在高峰负荷时，就可能会出现停机中断。而这便是云的规模缩放和云爆发发挥用武之地的时候了。云计算通过允许在云上很容易自动创建附加工作负载，而无需改变或定制其应用程序的做法，提供了一种管理工作负载的急剧变化需求。公共云尤其更是如此，因为数据中心可以“突发”或扩展他们的基础设施到公共云。这种方法通过在必要时自动缩放规模到云，从而改善资源争用的状况，并确保资源能够适应高峰时期的需求，防止出现停机时间，提高整体可用性。

　　2、在云中复制工作负载以创建不对称的“热备份”。

　　云基础设施创造了非凡的克隆完整工作负载堆栈的能力(操作系统、应用程序和数据)。当通过利用技术将底层基础架构与解耦的工作负载堆栈结合，这种“便携式”工作负载可以导入到公共云或私有云。在停机就生产工作负载的情况下，可以重新连接到云，进程处理服务就可以恢复，即使生产工作负载和恢复工作负载是在不同的基础设施。云计算使数据中心超越传统的“冷”备份，而在“冷”备份中，只有数据是被保护的，这就需要操作系统，并允许应用程序在数据恢复之前执行手动恢复。不对称的“热备份”的概念正是因为有了云而成为可能的，因为每个工作负载以图像形式被现场存储，运行虚拟机，可以当生产服务器正在修理时接管工作负载。这种方法不同于传统的复制解决方案，其中复制一套硬件被要求接管工作负载应当在生产工作负载失败时。生产情况发生了变化，定期复制到恢复实例以保持最新状况。云计算带来了一个灵活恢复实例以节省成本的效益，因为热备份可以在不使用时“停放”，或可以配置一个较小的实例。

　　3、针对关键工作负载使用“故障转移(failover)”和“自动恢复(failback)”的概念。

　　软件复制技术已经存在了几十年，被用来保护和复制“实时”的生产和恢复工作负载。通常这些设置从软件和服务的角度来看，非常昂贵。因为他们往往需要重复相同的恢复安装，从而使得维护和操作基础设施的成本加倍。同时，在数据中心的其余工作负载则只有低水平的保护，通常只有恢复存储图像和磁带格式，这往往需要几天的时间来恢复，同时还要耗费大量的人力。而通过自动切换用户或进程从生产状况到恢复情况，对于数据中心多数低水平保护的工作负载停机时间可降低高达80%。

　　4、为“异地”冗余使用不同的基础设施。

　　为了增加保护，数据中心应该考虑采用不同的云基础设施作为灾难恢复策略的一部分。云基础设施可以很容易出现故障，而数据中心需要额外的保护，工作负载可以被复制到异地的不同的云服务提供商。物理机到物理机，物理到云，或云到云的复制可以提供保护，强大到足以抵御拒绝服务网站的攻击，黑客入侵或自然灾害。

　　责任编辑：余芯