摘要：大数据的起源要归功于互联网、电商、电信运营商、金融等行业，由于这些行业自身的特点，在生产运营过程中能够天然获取海量的数据，他们是大数据行业的先行者。

    大数据的起源要归功于互联网、电商、电信运营商、金融等行业，由于这些行业自身的特点，在生产运营过程中能够天然获取海量的数据，他们是大数据行业的先行者。
　　
　　但可以断言，大数据更大的需求、有广泛的应用前景仍然在传统行业，大数据将会是传统行业适应互联网时代的最佳结合点。
　　
　　著名服装品牌ZARA就是传统行业利用大数据为企业重新注入活力的例子。ZARA通过整合线下客户对衣服的体验信息与线上网民喜欢的产品或趋势信息，及时改进产品样式，在互联网时代实现了线下零售店销售成绩的完美逆袭。
　　
　　那么，传统行业要做大数据团队，要做好准备。既然要构建大数据团队，必须要有大数据专业背景的人才。大数据不能脱离行业和企业本身去谈技术，那是空中楼阁;脱离大数据思维的分析，将导致数据的死应用。所以，传统的模具企讴歌企业组件大数据团队，不仅需要大数据的技术人才，还需要有深厚的行业背景并具备大数据思维的勇于变革者。
　　
　　我们的模具行业在搭建大数据团队时，要做到以下几点：
　　
　　1、先尝尝大数据的“味道”，再谈怎么做。建议在建大数据平台之前，先花一点时间做大数据的尝试。
　　
　　2、先内部“组队”，专家只能做“外援”。简单来说，就是这个队伍里，必须有“做数据”的人、“分析数据”的人和“用数据”的人。
　　
　　3、做大数据就得“私人定制”。数据拿不到?流程走不通?系统和系统之间无法交互?这些看似不大的问题，却是大数据在未来是否能够发挥效力的底层基础。把好企业的脉，发现潜在的问题，才能够发挥效力。
　　
　　4、CEO要积极参与。企业推行大数据的最终目的，是要让它成为公司决策的“大脑”、市场销售的“指挥棒”，说到底，大数据要能够支撑方方面面的工作，是整个企业级别的大事。所以，大数据战略的推进，需要企业领导者充分参与，才能保证不跑偏。
　　
　　我们的模具行业只有通过不断的变革与发展，做好迎接大数据时代的准备才能在夹缝中求得长久的生存，未来并不遥远，我们拭目以待。
　　
　　编辑：Harris