大数据“落地”挑战

　　大数据对于每个人每个企业并不陌生，近几年大数据一直都是热点，无认科技巨头SAP、IBM、阿里、百度等，还是企业用户都在关注大数据，对于一种新诞生的技术而言，或许大数据需要经历炒作的这样一个过程，但在今天当我们在提起大数据时，它已经不在像过去那样“飘渺”，更多的时候它已经在开始逐步进入落地的阶段，说白一点，今天的大数据更加趋向于理性。随着数据量的不断增长，(据预测，2020年全球产生的数据总量将是2009年的44倍，而SAP Performance Benchmarking研究发现，全球每天产生的数据量达25亿GB，而且这个数字每个月翻一翻。)我们看到今天企业用户对于大数据的关注度正在逐步的提高，已经有越来越多的企业开始在大数据领域尝到了甜头。但是大数据毕竟是一个新技术，虽然已经经历了多年的发展，但对于企业用户而言，开展大数据仍然困难重重，甚至企业客户认为在大数据是一种“新瓶装旧酒”的技术，没有太多的“真金”含量。

　　那么，让我们在当下企业首席信息官(CIO)或者CEO在开展大数据时会有哪些担忧?记者从采访以及找到信息中了解到，企业开展大数据仍然面临许多的问题比如作为企业应该如何制定大数据业务计划，面对大数据计划企业又该采取哪些举措?是企业的首席信息官(CIO)带领IT团队去完成大数据任务还是需要首席财务官(CFO)以及首席营销官(CMO)或者首席战略官(CSO)共同完成?

　　另外，在开展大数据时，企业如何去避免大数据好高骛远?投入大数据的投资回报率如何评估?何时能够开始看到回报?回报的来源是什么?企业需要将哪些功能打造为核心功能去提升业务价值?为了构建核心功能企业应该制定什么样的计划去支撑?如何营造基于数据制定决策的决策文化?又需要将哪些功能够外包给技术供应商?等等一系列的问题摆在企业开展大数据的面前。

　　对于企业用户而言，他们并不傻，当企业投入大量的人力、物力、财力来做大数据时，他们要考虑的关键是大数据能不能够为企业的业务创造价值。如果从预算角度来看，对于企业而言，他们并不缺预算，而且许多的时候如果是对于业务有利，相反会增加企业的预算，关键要看对于业务提升有没有价值。

　　从业务角度来看，过去企业的业务模式更多是靠所谓的关系等传统方式来完成业务提升，提升业务价值的方式比较单一、传统，但今天客户行为正在发生变化，他们更需要更个性化的商品，现在的消费模式已经从以订单为中心向以客户为中心，因此，对于企业而言，今天的企业业务、决策已经不能在去仅靠拍脑袋以及经验，更多的时候依赖于为数据分析进行决策，去提升企业的业务。

　　从企业信息化建设角度来看，过去企业的信息化更多系统建设支撑业务发展，但今天企业IT的角色正在转变，许多企业的基础的信息化已经逐步完善且形成一定的规模，对于企业的首席信息官而言，他们所在的部门以及角色正在发生转变，逐渐由一过过去传统的IT支撑部门开始向引领业务的发展，而大数据技术的出现或将加速了首席信息官们以及IT部门的转型步伐。事实上，虽然目前基于大数据仍然有许多的挑战以及问题，但我们看现在已经有许多企业走在在大数据道路前沿，已经借助大数据以及相关的分析技术使得企业获得了一定的收益。

　　让大数据在企业应用变得切实可行

　　面对以上企业在开展大数据提升业务的提升，对于企业以及首席信息官(CIO)们而究竟有没有应对之道?众所周知，对于企业而言使用大数据本身就存在一定的挑战性，但如果不去尝试或者应用，那么必然要落后于市场被市场所淘汰，而且使用大数据必然能够使得业务发生增长。麦肯锡公司的一份季刊中曾经指出，“大数据带给企业的好处毋庸置疑的，一旦大数据被深入应用，可为企业带来竞争对手高手5到6个百分点的生产力和利润”。事实上，今天我们很难想象那些还没有开展大数据应用的企业，未来将如何生存?

　　面对现阶段存在的挑战以及问题，企业需要一个整体的大数据战略规划，事实上对于企业的首席信息官或者企业CEO而言，他们在开展大数据的第一步就是想思考如何让大数据帮助企业进行发展?如何去开展?在大数据市场上有许多的大数据服务企业，但能够提供全面、专业、卓越的大数据服务或许SAP Big Data Scientist Service对于企业的CIO是一个不错的选择。

　　据了解，SAP Big Data Scientist Service提供一整套简单的服务，其中汇聚了有关大数据和技术创新的深厚知识以及SAP积累多年的丰富经验和专业知识。SAP Big Data Scientist Service拥有专业的大数据科学家，他们可以与企业客户一起因地制宜的发现企业业务中的实际业务诉求，并结合科学大数据模型与算法来实现SAP平台技术与应用系统相结合的解决之道。

　　企业客户借助SAP Big Data Scientist Service能够让企业获得巨大的大数据收益，让企业实现更卓越的运营。首先，它能够帮助企业设想业务发展方向以及大数据如何帮助企业实现业务提升为切入点，继续制定更广泛的战略。其次，当企业制定好大数据战略后，企业可以通过SAP Big Data Scientist Service创建一个支持大数据的最佳架构，创建利用在大数据的机会，从而实现目标。第三，通过部署SAP大数据解决方案，帮助企业提升业务处理能力。第四，基于企业现有的大数据能力，SAP Big Data Scientist Service能够有以一种低成本、灵活的解决方案帮助企业运营和优化服务，从而扩展大数据影响力。

　　虽然我们看到SAP大数据带来的价值，但是从企业的IT部门或者CIO的角度来看，他们在开展大数据前会考虑企业IT现状暨现有IT系统如何与新兴的大数据系统进行对接。对于企业或者CIO而言，他们一方面需要保护现有的IT投资让IT发挥出更大的价值，另外一方面他们也需要有一个安全稳定、极速、兼容、统一的数据处理平台来实现与现有的IT对接——实现无缝迁移。面对企业CIO在开展大数据的担忧以及困惑，SAP早在多年前凭借SAP HANA强大的技术实力“破冰”了企业开展大数据的对接难题。

　　首先，SAP HANA是具有创新意义的内存数据库的技术，它将联机事务处理(OLTP)和联机分析处理(OLAP)整合至单一的通用数据库，这大大降低了企业开展大数据以及企业自身系统的复杂性，避免了成本高昂的IT维护简化了企业IT。

　　其次，基于SAP HANA平台能够让数据的运行、处理的速度得到大大的提升，使得企业业务效率更加的高效。农夫山泉借助SAP HANA，使得关键流程的速度提高300%，实现了实时的移数据访问。

　　第三， 基于SAP HANA能够有效的管理数据，使得数据的质量以及速度能够进一步提升，能够让企业的决策者随时随地的做出正确的决策。

　　事实上，企业CIO们在开展大数据时一点也不用再担心，SAP除了提供HANA平台支持以外，刚才我们所述的SAP Big Data Scientist Service同时也能够提供多款大数据以及实时分析产品比如基于SAP HANA的SAP Customer Engagement Intelligence，SAP Demand Signal Management，SAP Fraud Management等以业务为中心的产品帮助企业顺利开展大数据业务，提升业务价值。

　　以HSE24公司为例，HSE24是欧洲的一家家庭购物网络公司，其业务处理速度达到毫秒级，全球拥有4100万家庭客户，HSE24平均每两秒钟就会接到客户来电，对于HSE24而言，随着不断的扩张以及全渠道战略，HSE24以SAP HANA内存技术为基石，快速分析出海量用户数据信息根据数据来做出企业的决策，使得HSE24能够与客户保持更加紧密的互动，增强了客户的粘性。通过基于SAP HANA的SAP Customer Engagement Intelligence解决了HSE2最迫切的业务挑战，而且还帮助HSE2营销人员通过直观的客户界面，轻松的找出数据模式，实时的查询数据，并根据详细的统计信息，精准制定营销计划，从而确定客户的购买模式。

　　无独有偶，eBay(易贝)是我们熟悉的全球最大电商交易市场平台之一，每天需要处理的数据量非常巨大——10亿/天，这对于eBay而言是一个不小的挑战，对于eBay而言，他希望能够为卖家提供及时的信息以提高预测能力，因此它需要借助大数据来在100PB的海量数据中进行筛选，从这些杂乱的数据中找到有价值的数据。事实上，eBay借助基于SAP HANA平台预侧分析的早期检测系统，eBay很从容的解决了需求问题，大大提升了业务的效率和价值。

　　从以上大数据实际案例中我们可以看出SAP能够提供给企业用户开展大数据，不仅仅只是产品的支持，而且更多是帮助企业用户去规划，去指导大数据应该如何去做，这对于企业而言是非常重要的，它能够使企业有非常清晰的目标以及可执行的大数据落地解决方案，这将大大的提升企业的业务能力，使得在市场中能够获得最大的预期收益。

　　在公开的信息中，我们可以看到未来将会有许多的企业已经开始借助如SAP等这样的科技巨头所提供的大数据技术来提升业务价值，大数据在企业的应用未来必然会成为一种趋势，从现状来看，只不过目前仍然有许多的企业还没有找着大数据入门捷径，仍然在观望阶段，一方面他们担心自身会成为 小“白鼠”，另外一方面他们需要更成熟的产品、技术、解决方案，相信在未来，随着如大数据的产品、技术以及解决方案的更加成熟，未来会有越来越多的企业加速大数据应用步伐，从而提升企业业务价值，实现稳步增长。

　　责任编辑：DJ编辑