在纷繁复杂且相互交织的移动、社交、云和信息源组成的IT新型态时代背景下，全新的数据驱动和分析驱动型企业正在逐步形成，越来越多的企业开始采用大数据解决方案。了解大数据采用路线图中涵盖的预期内容和时间，明确大数据采用阶段的发展和重大事件，这将帮助企业制定成功的大数据战略，避免因大数据神话导致的常见错误。伴随各阶段所需的操作将引导企业向数据驱动型企业转型。

　　企业常见的大数据采用模式日渐清晰，采用过程可分为六个原理相同但细节差异的典型阶段，共同绘制出一个迈向数据驱动型企业的路线图：

　　无意识阶段　在这一阶段中，企业已经面临现有商业智能(BI)无法满足需求的问题，在数据使用方面较为混乱，所拥有的企业数据仓库(EDW)也已达到极限。IT在满足企业新的业务需求时越来越力所不及。但企业试图借助现有技术解决这些问题，无意采用大数据方案。对于这一阶段的企业而言，缺乏明确的业务需求以及成功采用大数据的业务案例，甚至没有采用大数据的预算。

　　觉醒阶段　觉醒阶段是大数据采用的信息收集和规划阶段。在这一阶段中，企业对于数据源的需求变得日益明显，企业内部先行者们开始主张并尝试新兴技术，开始研究如何使大数据技术适合企业业务，甚至，一些公司已经开始制定企业大数据战略。

　　实验阶段　在实验阶段中，企业开始运行概念证明(POC)项目并进行试点，以证实大数据解决方案的商业价值和技术可行性。这一阶段的成果是，通过业务案例证实采用大数据的合理性。

　　机会阶段(Opportunistic)　在机会阶段中，企业各部门开始各自实施用例，涉及战术解决方案和特定领域实施，每个新的用例都将大大提升大数据对企业的价值。此外，企业需要通过信息监管来特别关注大数据的采用，并在这一阶段结束时，确保可靠的大数据基础设施平台准备就绪。

　　战略阶段　企业开始实施大数据战略，利用各种数据源和复杂的分析技术，通过IT实现逻辑数据仓库(LDW)、集成式分析基础设施和数据平台，以构建新的经济体系。同时，在此阶段内形成促进和鼓励数据驱动型工作方式的文化氛围。

　　变革阶段　信息逐渐改变企业，大数据成为新的标准，不同级别的关键利益相关方开始利用信息做出数据驱动的决策，IT 将有效推动企业业务创新、流程改进，并助力企业提高成本经济效益。

　　责任编辑：余芯