为何出现软件定义存储?

　　人类各项发明、创新，大多都是为了更加的高效、方便、灵活，并且节省成本。例如，从种植业、畜牧业的出现，到蒸汽机的发明，到自来水、集中供电的出现，再到互联网的出现(信息传递更快更高效，更省成本)，无一不是如此。

　　IT也不例外，以企业级存储为例，近10年来逐渐出现的自动分级、去重、压缩也是为了更高效地使用存储资源，更节省成本。而最近两三年，软件定义存储的出现，依然是为了这个需求。

　　伴随着需求，还有两大背景：

　　一是，随着个性化、物联网、万联网的发展，数据以前所未有的速度迅猛增长，数据的存放、管理、优化、利用成为难题，用户面临着如下挑战：

　　存储利用率低，数据僵化在某些硬件组件里，难以提供随需动态变化的服务等级，缺乏精确的控制，部署和调整存储资源需要经过复杂的流程(例如需要应用管理员与存储管理员等进行协调)，自动化程度低，对请求的响应慢。

　　二是，虚拟化、云计算和硬件技术的发展，使得软件定义成为可能;在此之前，存储用户也希望更加高效、简单、灵活，且成本较低，但十年前，SSD和高速网络尚未出现或发展不够，分布式存储难以堪当重任;彼时虚拟化云计算还未出现或者尚未成熟，从存储中调用控制信息给前端应用或OS使用，去实现灵活敏捷的存储资源的部署，在那时还不是那么迫切。

　　随着虚拟化和云计算的普及，用户的思维方式也发生了转变，逐渐意识到，快速、敏捷、灵活地获取计算资源已经成为可能，并且逐渐要求能按需使用，按需付费。因此，做为虚拟化和云计算里重要的组成部分，存储也应适应新的需求而不断完善。

　　下面围绕这这两大背景展开阐述：

　　我们先来看一下，在物联网、万联网(IoT，Internet of Things)的伴随下，未来数字宇宙的惊人变化。

　　我们知道：

　　KB= 210 x Byte ;

　　MB=210 x KB ;

　　GB=210 x MB ;

　　TB=210 x GB ;

　　PB=210 x TB ;

　　EB=210 x PB ;

　　ZB=210 x EB ;

　　IDC在2012年预计，到2020年数字宇宙规模将超出其在2011年的预期，达到40 ZB，如下图所示。

 

　　40 ZB到底有多大呢?假设地球人口按照73亿计算，40ZB相当于地球上人均5600 GB以上的数据。

　　2014年4月，IDC发现数据的增长超过其在2012年的预期，预计2020年将达44ZB的数据量，比2012年的预估增加了10%。

 

　　有趣的是，在整个全球的数字宇宙中，2017年新兴市场(Emerging Markets)的数据所占全球数据的百分比，将首次超过成熟市场(Mature Markets，也即指发达国家和地区)。

 

　　预计，2014～2020的6年里，IT从业人员仅仅增长到1.285倍。平均每个IT人员管理的数据量从230GB增加到1231GB，5倍多!

 

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