为了在云端有效管理大数据,了解最新的工具和服务很重要。比如Hadoop是处理大数据的通用Apache框架。下面是四个快速链接，可以用来探索云端大数据，涉及基础和进阶的工具和服务。

　　1.哪一种云模式最适合你的大数据项目?

　　公有云、私有云和混合云都有自身的优势.公有云提供了按使用付费架构的弹性和可扩展性。私有云，基于本地基础架构，为企业提供了控制。混合云混合了私有云和公有云服务，用编排实现了其混合。但是，在为大数据选择合适的云模式时，需要更深入的关注每一个模式。

　　虽然密切的控制很诱人，但是私有云的本地属性对于大数据来说并不理想。相反公有云更适合按需的大数据任务。然而，潜在带宽限制和数据传输成本却是令人担忧的问题。

　　2.入门级大数据分析：Google BigQuery

　　大数据项目对于任何组织机构都是是一项重大事业。为了成功实现，找到适合你的数据需求的正确服务非常重要。虽然Hadoop是一个通用的大数据选择，但是并不适合于每一个人.另一个替代品是谷歌BigQuery，尤其是对于相比MapReduce更喜欢SQL的开发者更是如此。

　　3.大数据即服务：企业客户需要的远不止分析

　　大数据工作负载会对传统IT系统造成重大损害，因为巨大的数据集需要资源，而且通常运行这些数据很昂贵。

　　这也正是公有云进入的地方，通过气可扩展性和按使用服务的价格模式，公有云价格可以让企业只支付使用的部分，而不是大数据项目的通用架构。此外，公有云允许资源根据工作负载需求自旋加速或者减少。

　　但是对大数据使用公有云有一个队里面.虽然软件即服务可以削减成本，但是安全和延迟问题还存在。

　　4.Apache Sqoop:云端大数据分析的关键一环

　　Apache框架Hadoop是一个越来越通用的分布式计算环境，主要用来处理大数据。随着云提供商利用这个框架，更多的用户将数据集在Hadoop和传统数据库之间转移，能够帮助数据传输的工具变得更加重要。Apache Sqoop就是这样一款工具，可以在Hadoop和关系型数据库之间转移大量数据。

　　责任编辑：余芯