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从携程到知乎,运维人该如何觉醒?

来源:机房360 作者:机房360 更新时间:2015-6-18 15:59:31

摘要:到底是怎么了,是什么让我们的互联网业务如此脆弱?真的是运营商老是在后面干坏事?还是我们的系统架构不给力?还是我们运维能力真的很弱?如果广义的去看这个,我还会把它归结成运维问题。不过对于以上的故障,从运维的角度来说,我依然会说官方结论不够专业,希望内部不是这样的哈。

  2、流程

  流程是梳理多个角色自己的关系和职责。我们第一个要去看这个流程在面对故障的是否起到了积极的作用,比如说能够确保故障信息的准确送达,同时保证处理人的角色和职责是清晰的。其次不断去检查流程是否可以自动化驱动,而非人为驱动。人是不可靠之源!我们最终希望形成是一个自动化、标准化的流程,这样的流程不容易被异化,且能保证预期执行结果一致。

  3、技术

  很多时候大家看到的技术是运维技术,其实恰恰相反对于互联网业务来说,对其高可用的影响,必然是业务IT技术架构,因此在其中需要遵循很多原则,有一些原则需要有普适的参考价值。比如说服务降级、灰度发布、过载保护、服务公共化等等。这些方法论是否已经融入到研发和运维的架构设计哲学之中?现实是产品功能需求优先,而非可运维性优先,可运维性最终就是业务的质量。

  4、业务管理

  把你的IT能力最终都业务能力看板化,你可以转换成我们多个业务指标,比如说质量、可用性、用户体验、用户满意度、成本等等,有了这些业务导向性指标,才能把IT能力和业务更好的对接起来。否则很容易在组织内,形成“IT是支撑部门”认识,而非创造价值部门。这一点还有一个重要性,就是让IT部门也要足够的认识到,他们的能力直接和业务相关,需要增强业务敏感度。

  三、如何提高系统的可用性

  刚刚上面讲到了影响可用性的因素,分成了四个方面,但我想提高系统的可用性从另外一个角度来描述,能把握一些核心准则(其实还有更多)。

  1、故障发生前,建立运维质量仪表盘

  我们一定要建立运维数据看板,这个看板的数据并且要在业务、研发、测试和运维达成一致,让大家足够重视这份数据,这样数据便有了推动力。建议这个地方的核心数据指标不要太多,因为涉及到多个团队,大家不能够一致理解,特别是传达到管理层,太多的指标,容易失去关注的焦点。

  通行的做法,就是用可用性来做运维的数据看板。可用性的计算方法有简单的方法,也有复杂的方法。简单的方法就是在监控系统中搞一些探针来模拟用户监控,最后我们能得出故障的时长和可用性的时间,这样我们可以建立每天、每周、每月、每Q的可用性,可以做到分业务、分服务(更细粒度)等等;复杂的方法在模拟数据的基础上,可以把事件系统记录的时间数据拿过来作为评估的标准。另外可以把可用性上升到质量层面,这个里面涉及到的评估维度(成本、用户体验、满意度)就更多了,数据获取的来源也变得更多,有些是来自于客服系统,有些是来自于舆情监控,有些是来自于运维容量系统,有些是来自于事件系统等等,不过最终呈现的指标就是一个---质量。

  运维的数据看板,最好能变成产研侧KPI的一部分,同时在运维和研发侧,需要周期性的把这份数据推送到他们面前。有了KPI,同时有了持续滚动机制,一定能建立起很好的业务质量意识。

  一直觉得,数据文化,是运维能够建立影响力的重要一步,否则你就是一个支撑的支撑部门!

  2、故障发生前,设定技术准则和要求

  运维需要和研发建立整体的技术标准和规范要求,这块是腾讯做得非常好的地方,把海量服务提炼成多个关键词【海量服务运营之道】,网上可以搜索到。当然这些关键词对于很多企业来说,想理解准确,也会非常的困难。因此从运维的角度来说,我们需要设定一个路线图,最终服务于这个技术目标。比如说之前我提到的【运维三部曲】里面讲到了先做标准化(修炼运维内功),然后做公共服务化(修炼架构内功)、最终服务无状态化(修炼业务内功)。

  运维一定要把标准化作为核心要务来推进,建立标准化的运维环境,建立标准化的技术栈(和研发确定),建立标准化的高可用方法论,最终这个业务的可用性一定是有保证的。

  3、故障发生时,恢复是第一要务

  故障发生的时候,“恢复、恢复、恢复”必须是运维人脑子里面要时刻记住的。

  在故障的当下,定位故障原因是大忌,这往往让故障时长变得不可控,因为会直接影响MTTR(平均修复时间),影响用户的业务使用。不过有人会有疑问,不知道故障原因怎么知道如何解决?从经验来看,你一定有一些简单粗暴的原则去隔离故障,比如说服务器重启,链路禁用,DNS切换等等。

  4、故障发生后,仔细的复盘

  每一次故障发生后,运维人需要牵头去复盘故障,刚刚说了我们恢复是第一要务,所以故障的根本原因我们可能还不知道,此时就需要运维、测试和研发一起仔细的去看整个的故障过程,看看到底哪儿有什么问题?基本上也是从刚才说的四个方面来评估。不断的审视我们运维的能力和IT的能力,说“故障是运维最好的老师”的原因也在于此,它能够不断驱使我们走向更高的成熟度。

  运维是复盘的首要负责人,复盘是为了找到根因(Root Cause),根因和故障现象不同,举个例子,故障现象是交换机故障,根因是因为技术架构没有对交换机故障做到容错,根因是运维对这种故障缺乏有效的临时应对机制。

  复盘是为了让我们走向更好的运维阶段!

  5、故障发生后,复盘措施有讲究

  故障复盘后,我们一定会写改进措施,对于这些改进措施,还是有些讲究的,看过一些故障报告,非常的不合要求。我个人的经验如下:

  故障的措施必须是可落实,且具体的,要落实到具体的负责人,具体的时间

  故障的措施优先是必须技术的,然后是流程,最后是人的

  故障的措施可以分为长期措施和临时措施

  故障的措施一定要仅仅扣住故障的根因,避免流于形式和表面

  故障的措施切忌“亡羊补牢”式的,需要全面细致的分析

  故障的措施一定要保证后续的持续跟进

  一叶可以障目,但也可以一叶知秋,就看我们是否真的去认真对待。你们真的重视故障了么?你们真的重视运维了么?故障不能带来运维人的春天,从根本上去意识到运维的重要性,那才是运维人真正的春天。

  责任编辑:余芯

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