摘要:测量数据中心能源效率等级的电力使用效率(PUE)经常被运营商们用来区分他们的设施与其竞争对手的差别。 |
而根据Uptime Institute的2014年数据中心行业调查报告显示,大型基础设施的平均PUE 值为1.7,但我们所看到的运营商们在他们的营销材料和企业社会责任报告文件中所显示的大大低于这一平均值的状况并不少见。
在许多情况下,这些低于平均平均PUE 值的评级往往是通过提高服务器的利用率或通过大规模投资创新的电源和冷却技术来实现的。当然也不乏其他某些不道德的企业可能采取更卑鄙的手段来压低他们的PUE评级。
Ark数据中心的首席技术官Jason Liggins表示说,将关注重点一味的放在较低的PUE评级方面,意味着相当一部分的企业采取的是虚假的报道。
“不懈的追求越来越低的PUE评级,导致一些不法企业做假账,以企图使他们的设施显得比实际更有效率。”Liggins说。
创造性的计算
PUE评级是通过对数据中心所使用的全部IT设备能源使用情况的计算,得出的总功率消耗,并且其最终的结果可能较为容易操纵。
改变其最终结果的方式包括:不将数据中心照明系统和办公功能的电力消耗情况计算在内,或通过基于预设的效率得出IT设备的能耗数据,而不是基于其实际的表现情况。
另一种获得好看的PUE评级数据的方式是忽略绿色网格协会关于选择采用年度能源消耗的数据进行计算的建议。
相反,某些运营商可能会使用阶段性的数据,这些时间段内,其数据中心内部的相关基础设施均是满负荷运行,这样,就有可能会计算得出一个较之如果采用整年的能源使用数据低的PUE值。
“另一种较为典型的手段是采用局部的PUE数据来代替整个数据中心整体的PUE值。进行选择性的抽样,将那些性能表现最好的数据机房现场的数据用来代表数据中心所有的相关设备,”他解释道。
与此同时,IT服务公司Capgemini公司全球基础设施外包英国高级配送中心经理Kevin Read表示说,有很多运营商声称他们的PUE他们根本无法备份的。
“当企业公开性的将其相关报告放在他们的网站上,展示他们的数据中心时,我总是感到很奇怪。有经验的明眼人可以很快的找出问题——大量的电气设备是由非IT功能所消耗的。”Read说。
“在这种非IT功能在消耗大量能量的情况下,他们如何敢于放出这些惊人的PUE结论的呢?”他说。
Read引用了一些宣称其PUE评级在1.1左右的企业的例子,他表示说,仅凭使用机械制冷技术这是难以实现的。
“如果数据中心不使用大量新鲜的空气冷却(欧洲99.9%的数据中心没有这样做),他们是不可能实现如此的能源效率的。”他说。
尽管整个数据中心业界都在不懈追求使得起PUE值尽可能的接近1,但值得注意的是,那些PUE值为2.0或更高的设施可能并没有其所显示那么低效。
“PUE受气候、季节和负载变化影响很大。某些设备的PUE值达到2.5,这听起来可能很不好,但很容易成为一个PUE值为1.3的非常有效的设计,其只加载20%的容量,因为该款设施是新构建的。”利兹大学的咨询工程师和客座教授Ian Bitterlin补充说。
PUE真正的价值
数据中心冷却液专业企业Iceotope公司的创始人兼首席远见官(chief visionary officer)皮特霍普顿将PUE描述为“有缺陷的度量方法”,因为一些运营商的步骤可能会导致环境问题,而这些问题可能尚不是很明显。
例如,为了减少他们的PUE值,一些设施都采用蒸发冷却系统,这需要大量的清洁水来代替。
后者已经有水使用效率(WUE)这一度量指标了,该指标能够监控数据中心采用了多少水资源用于冷却和其他目的。
“通过使用蒸发水,很多数据中心已经将其PUE值从1.7降到了现在的1.1。有时一些较为大型的数据中心的选址是靠近河流的,但是水的消费量仍然是相当巨大的。”霍普顿说。
“有一家数据中心在其网站上公布了其WUE数据,其每间机房消耗20000升左右的水资源。如果大致推测一下其整个数据中心的耗水量,你会发现该数据中心水的使用量可能已经超过了整个波特兰市的用水量。”
许可使用
目前,还没有办法证明某一家数据中心运营商是否是在用其PUE值唬人,因为这一数据评级并没有必要由第三方发布,这也促使许多人质疑这一度量参数指标。
但是,为什么又需要这一数据指标呢?PUE指标从未被设计成比较两家相互竞争的对手基础设施的手段,而仅仅只是作为数据中心内部的一个基准测试工具,以便数据中心运营商能够改进他们的业务。
只要数据中心供应商进行了计算,其一致的计算方式使其结果便具有了真正的可比性,这并不一定需要由一个独立机构来审核。
“PUE应仅在数据中心内部使用,以记录其自身的某个单一设备的改进情况。”Bitterlin说,而不应被拿来作为供应商的市场营销材料。
“这原本是一个很好的指标,但却已被营销人过度的进行PUE宣传而滥用了,这是严格违反了业界的规则,”他说。