摘要：无论在北上广“高大上”的豪华写字楼，还是需要辗转抵达的沿海地级市的制造工厂，CIO们都在谈论“电子商务”“互联网营销”、“O2O”。你很难分清他们的行业属性——无论是互联网、金融，还是制造业、服务业，都不约而同被裹挟在这一波互联网和移动互联网的变革大潮中，捕捉行业先行者的举动，琢磨本企业的机遇和转型途径，有的正在实施一场企业内部的技术变革。信息与决策解决方案部商业智能主管LeonardRobinson认为，企业拥抱大数据的关键在于行动。

     无论在北上广“高大上”的豪华写字楼，还是需要辗转抵达的沿海地级市的制造工厂，CIO们都在谈论“电子商务”“互联网营销”、“O2O”。你很难分清他们的行业属性——无论是互联网、金融，还是制造业、服务业，都不约而同被裹挟在这一波互联网和移动互联网的变革大潮中，捕捉行业先行者的举动，琢磨本企业的机遇和转型途径，有的正在实施一场企业内部的技术变革。信息与决策解决方案部商业智能主管Leonard Robinson认为，企业拥抱大数据的关键在于行动。2013年，宝洁的商业智能团队在营销策略的调整上采取多种方式，比如通过数据分析发现宝洁天猫旗舰店的购物行为趋于高端，遂率先在网络渠道推出高端护肤产品“东方季道”，打破了宝洁过去在所有渠道统一铺货的方式；它们还基于数据分析对产品线进行全面调整，引导公司从关注销量转变为关注利润。
　　
　　在Leonard Robinson看来，宝洁并非将大数据视为一种技术工具，而是“Databased decision making”(基于数据的决策)文化——在企业内部建立一套行之有效的基于数据的运行机制。为了保持这种数据解读的创新力，宝洁在全球聚集了一批顶级专家，为全球商业团队提供解决方案，而商业智能团队的成员需要在不同的部门和领域进行轮岗学习。
　　
　　与支付宝这样的互联网公司不同，传统公司对于数据的信仰往往来自后天实践。如风达的管理层最初对数据分析没有太多感觉，直到一个数据分析模式准确预测出2012年如风达的订单暴涨。现在如风达的一切运营完全基于数据——针对超时区域的共性问题建立了一套解决方案，帮助快递员优化排列配送顺序以及配送线路；如果你购买了容易被投诉的产品，系统会提前预警，配送员给你打电话的时候会更加客气。
　　
　　这种对数据的重视逐渐改变着如风达的运营机制，如风达每个部门设专人负责本部门每周的数据分析，对需要改善的问题提出解决方案，最终这些问题汇总到总经理助理处，由后者监督最终的解决办法。大数据在这家物流公司的影响如此深远，在这里没有人会认为IT或者数据是CIO及IT部门的事情，甚至公司CEO就是大数据的总负责人——他关心数据，以数据管理人和业务；而每个人日常的工作内容、绩效考评也与数据紧密相连。CIO不再是技术和数据的权威领导者，IT已经融入企业的血液里。这是绝大多数企业CIO所追求的目标，也是新技术的魔力，没有人能抵抗它的诱惑。
　　
　　
　　编辑：Harris