沸沸扬扬的“大数据(Big Data)”，把很多企业、很多人搞得魂不守舍，蠢蠢欲动，似乎只要一玩大数据，大家都可以发大财似的。

　　其实，你只要静下心来想一想，很多企业，似乎还没有资格去玩什么大数据。

　　因为，“微数据(Micro Data)”、“小数据(Small Data)”你都还没有搞清楚，你去玩什么“大数据”?

　　那么，什么叫微数据呢?

　　说简单点，所谓的微数据就是你自己的数据，如制造业普遍使用的ERP数据。很多企业，花了很多钱上了ERP，结果还是“不好使”，给客户及时交货率没有提高，呆滞库存还是数不清，库存周转率还是上不去，为什么?

　　很多人抱怨是上错了ERP，或者怪ERP功能不完善，更有甚者是把使用了多年的BAAN/ORACLE换成了SAP，结果呢?还是那个样儿!

　　这是为什么?

　　业务流程、组织架构没有与ERP有效结合是个很重要的原因，但ERP内部数据不准确，却是个重中之重的原因!

　　所以，我跟很多企业讲，其实你不需要这么昂贵的ERP，你花十分之一、甚至是百分之一的钱，用个金蝶K3或者用友的U8也就足够了，因为“一只拿着木头棒子的猴子，完全可以杀死一头拿着AK47(突击步枪)的猪”(注：这句话不是我说的，是我伟创力一个兄弟的发明)，你信不信?

　　关键的问题是你先理清你的微数据。

　　微数据包括主数据(Master Data)，如BOM数据，交易数据(Transactional Data)，如收、发货的数据等等，但这些说白了都属于企业内部的数据，理论上是完全可控的，但你真正控制住了吗?

　　我的TIM审核、数据挖掘的12张表，基本都属于“微数据”的范畴，但又有几家企业能够比较完整地提取出来?

　　接下来才是所谓的“小数据”，见附图第二层。

　　小数据是指企业外部的，但是又是来自于合作伙伴的数据，如供应商的库存，客户的库存，甚至是供应商的供应商的库存，客户的客户的库存。

　　这些数据基本上也是可控的，但前提是需要ERP之外的工具链接，如一些供应链管理协同软件，类似E2OPEN等等。

　　但现在的问题是，这些小数据，对很多企业来讲也是个巨大的挑战。

　　我在审核很多企业的供应链管理过程中，发现一种我称之为“伪VMI”的现象。我的很多咨询客户的客户要他们做VMI(供应商管理库存)，但客户的客户每天用了他们多少东西，什么时间用的，用了多少，又不告诉人家，没有任何系统对接，只有等到财务月结的时候才产生个数据，准不准也不知道，这叫什么VMI?当然，“伪VMI”还包括让供应商被动地补货，这里就不多讲了。

　　小数据搞不定，又会直接影响微数据的准确性，反之亦然，于是就乱成了一锅粥。物流的三流(物流、信息流、资金流)被讲了多少年了，但最基础的信息流，也就是数据流都搞不清楚，又哪来的物流、资金流?

　　小、微数据乱了套，搞大数据又有啥用?

　　从供应链管理的角度，基础原材料的供应市场分析应该属于所谓大数据的范畴。如，你要研究电子元器件的价格、供应走势，你就必须从大数据的角度，来研究硅、镍、铜等基础原材料的市场情况;你要研究哪款产品好卖，你就要从大数据角度，研究终端消费者的消费行为、习惯等等。

　　但问题是，你大数据研究的再好，你的小数据、微数据不给力，你不是该出不去货，还是出不去，该有的呆滞库存，你还还是有吗?

　　基础打不好，你即使能伸到“云”里去，又能怎么样呢?

　　从“微”到“小”，再从“小”到“大”，这是个规律啊!

　　责任编辑：DJ编辑