摘要:对于大数据分析而言,诀窍是说服和预测。大数据开辟了一项新的契机,赋予了企业预测分析的能力。虽然能够精准地预测客户会做什么令人激动,但这种兴奋之情很可能让我们与追求更广、更好的数据目标而失之交臂。很多企业难以利用大数据。预测分析产生有趣的洞察,却没有提供从这些洞察中获取收入的方式。例如,企业仅仅了解客户未来会做什么还不足够,还要改变行为模式实现互惠互利。 |
换言之,真正的诀窍不是预测,而是说服。如果正确地使用,大数据可以提供实时全面的客户情报,进而影响我们的下一步行动。实际上,如果预测意味着知道一个人可能会在未来一个小时购买一杯咖啡,说服意味着知道你如何以对自己有利的方式改变或利用此次咖啡购买。如果想要保持竞争力,说服是迫切需要解决的问题。
为什么说服者会胜利
说服不仅仅是聪明地使用大数据。这是新的应用驱动、影响消费者的行为所催生的商业现实。重要的是,这意味着人们希望事半功倍,以最低的成本立即获得价值。达到这个预期的应用(和组织)会得到奖赏;所有其它的则会被抛弃。
在这个世界中,仅仅好的想法或好的价值是不够的。它必须以一体化的方式提供,并且客户体验相当于或好于客户之前所使用的最好应用。这些新的竞争规则适用于所有行业的所有企业,而不仅仅是消费品牌。
亚马逊或其它领导厂商开创了先例——即时满足的预期。如果应用不能为客户提供相同的体验,则你也会变得无关紧要。那些认为自己与众不同的公司将会遭遇竞争对手的突然袭击。
评估自己的准备情况
对这个新的竞争市场做出调整需要思维的改变。下面提供了一些需要做和不能做的事,帮助你在变幻无常、消费者导向的即时世界中蓬勃发展。
不要做的事…
1.依赖商业直觉——在过去的半个世纪,分析是主流观点,企业基于已有的少量数据凭借直觉行动。而在当今注重事实的世界中,企业需要根据事实行动才能成功。
2.不愿意失败——失败乃成功之母。企业需要实验、失败并快速做出反应。
3.中庸——在当今的世界中,企业或者销售商品(在价格和便利性上进行竞争),或销售品质(在品牌和生活方式上进行竞争)。不要试图“物美价廉”——因为中间状态已经消失了。
要做的事…
1.从自己的行为中学习。改变源自每个使用智能手机的人,包括你自己。注意你自己的偏好和响应,无论是否处于自己所在的行业,并发现一种方式来模仿有效的战术。
2.勇于冒险。亲密和“毛骨悚然”是两个极端,而企业应当大胆地尝试其中的界限。关注社交媒体和其它反馈,了解自己什么时候走得太远并在需要的时候退回来。
3.打造强力团队。为了制定有效的说服分析策略,整个企业取得共识至关重要。让所有关键部门的领导团结在一起,包括IT、营销、财务、运营、销售和法务。保持精干的团队。
IT:走出舒适区
利用说服分析是一个商业问题,但IT部门也发挥重要作用。为了支持企业快速地响应并承担更多风险,IT部门需要走出舒适区,并能够计算创新的成本。这意味着想法被提出之后,IT部门尽量不要说不,而是表明在什么时间段内能够完成什么。
IT部门的另外一个重大变化是为突如其来的事件做好准备:一夜现象,病毒式成功。如果你做对了事情,可能一夜之间就会引起轰动,没有时间规划下一步行动。IT部门必须提前知道如何转变资源以支持重大的成功。
责任编辑:余芯