我们有一大堆不同来源的用户数据，却没有很好的办法去管理和利用。在大数据时代下，越来越多广告主发出这样的心声。挖掘、分析大数据，发现“小数据”蕴藏的商业智能，已经成为企业寻求决策、提升竞争力的重要途径。我们找到在大数据方面实战与技术颇丰的传漾科技，就大数据焦点下众人关注的问题与公司创始人兼资深技术副总裁王跃先生好好聊了聊。

　　您对于中国互联网的数据孤岛和数据流通如何理解?

　　中国BAT三大巨头都比较强势，希望构建自己的生态系统。从全球范围来看这也是一种趋势，只是国内外深浅程度不同。数据流通方面三家各有自己的长处，但想要完全覆盖尚未可能。腾讯的社交数据最强，阿里的金融数据有优势，百度的搜索数据比较优质，侧重点不同，但都不够全面。存在彼此间数据的交换可能性。

　　随着直播的盛兴，网络视频和短视频开始得到青睐。您认为这些热点的出现给大数据营销带给传漾哪些新的机会?

　　线上视频每年的增长非常快。品牌主的认可度也与日俱增。当下，许多短视频和视频直播尚处于试水阶段，很多品牌在观望，寻找一些契合点，毕竟有着优质线上视频策略和执行力的公司少之又少，同时品牌也要考虑自己的品牌在传播过程中被保护而不受伤害。比起很多并不吻合的线上视频营销做法，贴片广告还是更安全的做法。

　　对于今年备受瞩目的AI，VR等技术，您个人对其前景抱持怎样的态度?可否预测这些新科技对于大数据的发展助推有怎样的作用?

　　这相当于传播的介质一直在变化，未来的市场一定有空间留给这些新技术。我们需要跳出现有的框架来考虑更好的植入方式，做一些场景设计，以达到更优化的传播结果。广告永远不能作为独立的介质存在，用户的眼球在哪儿，广告一定会在哪儿。

　　请您介绍一下传漾DMP大数据产品及其特色技术?传漾的DMP大数据产品在未来是否仍有功能优化或拓展的空间?

　　从成立起初，大数据尚未成为热潮之际，传漾就以“数据驱动，精准营销”为导向。从大数据的角度来看，其实已经在用技术做我们自己的产品设计和布局了。这是我们发展的基础。现在来看，传漾的移动端和PC端已经累积了将近9亿用户的大数据库。学习了一些技术和人工智能的算法，可以对跨屏用户做一些不同维度的细分和定义。这些DMP产品是依赖于程序化框架来做的，处于该框架的最底层。此外该框架还包含了数据层，逻辑层和应用层，API层，它们彼此间是相互连通的。来源广泛的一众数据最终会沉淀到我们的DMP产品中来。数据经过逻辑层的人工智能和后续加工，再反向推到应用层来为投放做决策，从而形成了数据的应用和不断累积更新的健康循环。可以说是一个活的数据循环系统。跨屏用户的识别和规划，以及未来大屏智能电视的结合与应用，这是我们当下一个重点的课题。

　　活性数据除了保护用户隐私外，也符合当下的消费习惯。如今消费者的兴趣点随着时间在不同领域的转移变化极快。我们努力在做的是让数据实现按秒更新。这样就能够提供最生动鲜活的真实数据。传漾跟代理公司不同，我们的数据来源非常丰富，同时也有自己的一套软件平台，授权给各大媒体或APP来管理他们的广告投放，并实现24小时全天候实时数据反馈。因而我们可以做到更主动的用户数据分析。举例来说，汽车品牌客户在线上投放时，会考虑潜在消费者的数据积累情况。一些用户如果在两年内如果每月定期浏览汽车相关信息，近期有更密集的表现，购买欲就相对更强。我们也会集中去关注这样的用户。

　　MyDMP如何帮助企业实现大数据资产的价值最大化?从哪些方面?可否举例说明，谢谢。

　　它是我们大数据平台上派生出的一个应用。通过大数据技术被移植出来管理客户私有大数据资产。它并不局限于客户自有的数据资产，与传漾的整个大数据平台底层的某些数据是相通、共享的。如此一来，客户不但能够管理自己的数据，也能通过这一连通的数据池来做更全面的用户全网追踪和分析。目前客户在这方面诉求比较旺盛，特别与省广合作以后，他们的一些大型代理客户如东风日产、芝华士沙发都在应用我们MyDMP的产品和场景。对他们来说这是一种非常先进的数据管理产品，同时客户也能够切身感受到大数据带来的营销价值。从一盘散沙到更直观地接近他们的数据，平台化、体系化、更人性化，这对于他们去做营销方案和效果评估提供了很好的解决方案。

　　作为传漾首席技术官，如何在数据源头上做好把关人，让更加优质、真实的数据进入传漾的大数据架构中来?

　　我们会以半人工半机器的方式来做筛选。首先会从排名靠前的一些BAT数据中作出遴选，从诚信环境的角度来说，一些小媒体和私有媒体的数据不是很可靠，同时也会主动隔绝一些智能路由等异常的流量并把它们过滤掉。同样，来自我们大数据平台的自有数据也会历经同样的筛选过程。这是必须要把的两道关。

　　2016年您对于中国的大数据市场，可以提供怎样的关键词?

　　感触是“大数据是个筐，什么都可以往里装”。希望可以更加去伪存真，物以致用。同时大数据一定要与人工智能相结合，二者相互依存，才能形成有价值、有意义的关键点。大数据如果不以人工智能的技术方法来实践应用的话，只不过是一个大的数据库而已，并不能发挥更大的效用。

　　与技术同样得到广告主越来越多重视的，是内容，传漾在技术与内容的平衡与结合方面，是否有自己的思考和方法，以谋求最佳的客户解决方案?

　　这两点并不冲突。好的广告是对用户有价值的内容而非对其产生干扰。把用户希望看到的推到他们面前，是一个永恒不变的目标。

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