如果你对学习大数据有着浓厚兴趣又或者你想学习如何好好利用大数据，以下的博客，会议，公司，数据资源将对你有很大帮助。

　　数据资源Data resources

　　如果你对学习大数据有着浓厚兴趣又或者你想学习如何好好利用大数据，以下的博客，会议，公司，数据资源将对你有很大帮助。

　　大数据博客

　　Flowing Data – Dr. Nathan Yau的博客，包括教程，资源，书籍推荐以及对于工业难题的有趣的讨论。

　　FiveThirtyEight 来自Data-wiz公司的 Nate Silver 的博客，内容主体为针对政治，文化，体育运动以及经济热点的大数据分析。

　　Edwin Chen – Dropbox 顶级数据科学家 Edwin Chen 以自己名字命名的博客，该博客提供由浅入深的算法技巧以及分析技术。

　　Data Science Weekly –该博客定期发布对于大数据科学的最新动态和新鲜资讯。

　　No Free Hunch (Kaggle) –该博客的作者是许多预测模型比赛的主办方，他们的比赛以及大数据科学博客，覆盖了几乎所有和体育有关的大数据项目。

　　SmartData Collective –由 Social Media审核的一个网络社区，该社区提供对于商业智能和大数据管理的最新动态。

　　KDnuggets – 任何对大数据科学社区有兴趣的人，都不应该错过这个综合性资源的集大成者。

　　Data Elixir – 提供全互联网和大数据有关的新鲜资讯，你也可以订阅其服务以定时收到他们推送的资讯。

　　36dsj.com 一个关注大数据创业及大数据产业链的网站，有超多的大数据应用案例和入门教程。

　　Marcus Borba (CTO Spark) – Marcus Borba力主将复杂互联网概念可视化，并且为大众提供多种典型的非关联式数据管理方式。

　　Lillian Pierson (Author, Data Science for Dummies) –作者在其twitter 上链接了许多大数据相关文章，其中包括最新的企业利用大数据的案例，以及在大数据科学和商业上有影响力的人物的博客。

　　Data conferences

　　大数据相关会议

　　Strata + Hadoop World – New York, NY (Sept. 29 – Oct. 1)– focuses specifically on Big Data’s implications on big business.

　　Data Summit 2016 – New York, NY (May 9-11) – 将政府部门，公共结构，前沿商业联合一起，利用新的技术和策略使混合式大数据服务于普罗大众的日常生活中。

　　Big Data Tech Con 2015 – Chicago, IL (November 2 -4)– a major “how to” for Big Data use that will prove to be very instructive in how new businesses take on Big Data.

　　Big Data Innovation Summit – Las Vegas, NV (January 21-22) –从 Hershey，Netflix，以及 Department of Homeland Security 处得到经验和知识，并知晓如何让你的数据更加具有执行能力和有效性。

　　Data courses

　　大数据资源

　　Udemy – 部分付费的在线课程，内容丰富多样，旨在传授大数据知识

　　Code School –在线编程课程，课程内容循序渐进，理论结合操作

　　Decoded – 对解锁数字世界巨大潜力感兴趣吗?这门课程就是对 Decoded 的基本介绍以及入门

　　Data Camp – 大数据科学领域的基础课程，同时该课程能进一步强化你的 R 语言编程能力。

　　Coursera – 世界名校以及教育机构的精品课程皆于其中。

　　W3schools – 学习基础编程和数据分析方法?该网站是你的不二选择。

　　Data tools

　　数据分析工具

　　OpenRefine – 一个数据清理软件，你可以使用它来预处理你的待分析数据。

　　WolframAlpha – 提供技术搜索和复杂计算的帮助。对于商业用户来说，它能提供信息图表，对价格波动记录，商品信息分析，以及种类概述任务来说，该软件是优良之选。

　　Import.io该软件能够帮助您将网页上的非模块化数据转换为模块化数据。

　　Trifacta – 清理和鉴别你在 Excel 中不能处理的数据，文件以及数据集，其提供大量可靠的统计学分析工具。

　　Tableau – 一个优秀的可视化工具，为您提供观察数据的新视角。

　　Google Fusion Tables – 一个多用途数据分析工具，能完成大规模数据集的可视化和数学映射工作。

　　Blockspring– 该软件能帮助您获得实时街景数据，创建交互式的数学映射，执行图像识别，并且能保存到 Dropbox 中。

　　Silk.co –用户创建，公开发布以及分享优质的数据可视化项目提供了一个很好的平台。

　　Plot.ly –助您的数据可视化工作一臂之力，让你更快获得市场趋势分析结果和商业洞察力。

　　Luminoso –帮助您确认数据中的关键词和概念的关联映射，让您对产品有更深刻的洞察。

　　BigML – 针对您的市场情况构建模型，可定制您需要的变量如产品价格，产品特性以及地域方位。

         编辑：silence