摘要：近年来，随着信息技术不断发展和进步,大数据应用在各行业中,教育系统逐渐认识到大数据可以作为一个重要的应用,对整个教育系统产生革命性的变化.大数据在教育领域中的不断应用,将改变知识的传播形式、传播效率和传播质量,无论是教师、学生还是学校乃至整个教育系统,应用大数据将会对整个教育领域的发展有所促进。

    近年来，随着信息技术不断发展和进步,大数据应用在各行业中,教育系统逐渐认识到大数据可以作为一个重要的应用,对整个教育系统产生革命性的变化.大数据在教育领域中的不断应用,将改变知识的传播形式、传播效率和传播质量,无论是教师、学生还是学校乃至整个教育系统,应用大数据将会对整个教育领域的发展有所促进。
　　
　　如今，物联网、云计算、大数据等综合技术日趋成熟，在教育管理数据库中挖掘出有价值的数据，经过过程性和综合性的考量，找到学生各种行为之间的内在联系，考量背后的逻辑关系，并作出恰当的教学决策，被称为教育大数据。即与教育相关的大数据应用均归属于此概念范畴。
　　
　　教育产业的大数据应用可按体制内与体制外划分；也可以按教育的时间轴划分为，一般把0-6作为一个阶段，小学到高中作为一个时段，成为K12，高中毕业之后作为一个时段。另外还可以按商业应用细分市场划分为：基础教育、高等教育、职业教育、语言培训、留学出国、早期教育、在线教育几类;按教育的商业模式来划分可以分为传统教育、在线教育、O2O教育。其中在线教育因其具有天生的数据基因，因此成为在大数据应用领域的先锋。百度董事长李彦宏认为大数据在教育方面具有极大的现实意义，“利用大数据并借助互联网开放和免费的特性，能有效化解国内教育资源分布不均衡等问题，促进教育平等。”
　　
　　1 产业政策及交易现状
　　
　　1.1教育政策分析
　　
　　教育领域的大数据市场还处于起步阶段，配套的政策法规相对较少。这里以教育体系的政策为主来分析。
　　
　　随着大数据概念的普及与应用的尝试，进入2015年后，我国教育部前后下发了三项政策都与大数据相关。三项政策整体是围绕教育信息化而展开，其中多次提到大数据的建设机制、技术应用、人才培养三方面的要求。现将相关内容简述如下：
　　
　　教外监[2015]4号教育部关于印发《国别和区域研究基地培育和建设暂行办法》的通知2015年1月21日，第三十一条教育部推动培育基地协同共建沟通交流和成果共享平台，探索建设公共学术大数据资源的有效机制。
　　
　　教技厅[2015]2号教育部办公厅关于印发《2015年教育信息化工作要点》的通知2015年2月12日，第四条2015教育信息化工作重点之中深入推进教育管理信息化。加快重要管理信息系统的建设与应用。推进大数据应用，发挥监测、评价、预测及预警功能，为科学决策、宏观管理提供依据。研究制定教育数据管理与使用办法，规范数据的规划、采集、共享和使用。
　　
　　在教育部2015年4月13日发布的关于加强高等学校在线开放课程建设应用与管理的意见，第二条重点任务之中建设在线开放课程公共服务平台。鼓励平台建设方、高校协同建设和运用在线课程大数据，为高校师生和社会学习者提供优质高效的全方位或个性化服务。
　　
　　1.2 教育大数据发展现状
　　
　　在认识中国市场之前，先对美国教育大数据市场的情况有一个初步认识。大数据在教育领域的应用最早起源于美国，后传入欧洲等教育发达国家。国外在领域的应用相对较早，其中不乏一些典型的成功案例。
　　
　　在美国上到大学，下至幼儿园，众多科技帮助并提升了学生在课内外的学习过程。获取学习资料、观看授课视频、评价教学活动、进行团队合作、完成家庭作业、参加课程考试，这一切都可以在互联网上完成。这些基于科技进步的工具与平台给予了学生与教师更多的可能性。不仅如此，教育技术还能扩大受教育人数、增进学生间的互动并使教学内容的持续性反馈成为可能。从大规模开放在线课堂等基于科技的学习平台上获取的数据可以被精确跟踪，借助这些数据，人们能够进行对远超传统教育方式的探索，对学生学习轨迹的移动进行更为准确与广泛的研究。目前，美国教育部正在研究如何运用这些科技，并已开始整合美国国家教育技术计划下在线教学平台所产生的数据，计划成立虚拟学习实验室，为进一步的研究提供方法论上的指导。
　　
　　另一个案例是美国的可汗学院。2009年，美国人萨尔曼•可汗创立了一家非营利教育组织—可汗学院，起初他是想利用网络视频对自己远在孟加拉国的兄妹们给予学习的指导。后来他发现这种方式可以帮助更多的人来实现梦想，因此开始进行免费授课，涵盖数学、历史、金融、物理、化学、生物、天文学等科目的内容，他的教学视频像病毒一样广为传播，如今全球已有成千上万的学生通过互联网学习其视频课程。以在线教育为代表的各种综合技术的集合，让学生关于学习行为的各种数据被自动留存，例如做一道题花多长时间，是否经过修改，做题的顺序是否有跳跃，是否会回头重新检查等。只看到数字是不够的，而当把学生管理数据库中挖掘出有价值的数据，并找出学生各种行为之间的内在联系，考量背后的逻辑关系，并作出科学的管理决策时，才被称为大数据。
　　
　　教育大数据虽在欧美国家得到较早的应用，而传入中国且为教育领域实际应用还仅仅是近两三年的事。目前在国内还仅是市场萌芽阶段。近年来，中国也已有一些大中院校开始了大数据应用的探索，如复旦、浙大、东华大学等都进行了较为成功的初步应用。
　　
　　上海东华大学的实验室极为分散，十几个学院，每个学院都有三四个实验室，有的实验室甚至还在系里，教学评估要通过表格填报的方式来解决，数据的科学性和真实性都得不到保障，东华大学教务处处长吴良深感人工管理太吃力、效率也太低。2009年学校提出智能
　　
　　管理的思路，即物联网和大数据的技术把实验室中的仪器设备有效地管理起来。学校借助专业数据挖掘公司的技术进行了试点。只要学生进入实验室，哪个学生使用了哪台仪器设备，使用了多长时间，基本所有的使用情况都能记录下来，所有仪器的电流、电压都可以监控。之后想要的数据由电信号直接产生，自动计算出来自动生成表格，实验室利用率等情况在表格上一目了然。之前东华大学将成功的试点经验应用于所有学院的实验室，使其均都纳入了智能实验室的管理。通过数据的呈现技术，可以看出，哪些实验室申请的设备根本不必购买，哪些实验室不再需要拨钱。实验室的使用率和第二年的经费完全挂钩，最后实现教育经费使用的集约高效。现在东华大学智能实验室实现了24小时开放无人管理、跨学院使用等人工无法实现的管理，数据显示，智能实验室的管理对学生学习自主性的提高有着极为显著的影响。在大学试用的同时中小学，一些数据挖掘的项目也在起步。如首都师范大学数字化学习实验室开发的数字化课堂的大数据分析应用，已经在扬州、常州等地中小学的200多个班级进行了多个学期的系统性试点应用，带来了教育效果的明显改变。考试、课堂、师生互动、校园设备使用、家校关系……只要技术达到的地方，各个环节都将渗透大数据。在数字化课堂教学过程中，可以对学习过程进行数据形式化采集和描述，并基于课堂单元和学期单元进行学习过程的大数据挖掘和分析。教师通过这些数据和分析结果，可以即时进行教学控制和教学反思，从而提高课堂教学水平。学生和家长通过这些数据和分析结果，也可以尽快发现自己学习中的不足，进而也可以提高自己的学习水平。在国内尤其是北京、上海、广东等城市，大数据在教育领域有了越来越多的应用，像慕课、在线课程、翻转课堂等，已经有越来越多的学生加入到网上学习的行列中来。随着技术的发展，大数据在教育领域有了越来越广泛的应用，学校拥有可用的、高质量的海量数据逐渐成为现实，但如何进行信息挖掘，给未来教育带来更大的可能，则对教育研究者的想象力提出了挑战。
　　
　　1.3 教育大数据交易现状
　　
　　从目前看教育大数据的交易还处于初期阶段，多为自发性的非组织类，另外就是一些具有较大规模的教育机构与一些数据供应商或互联网平台进行的数据交易，这其中也包含资源共享与资源置换。教育大数据交易对教育大数据市场的应用有着深远而积极的作用。首先是加大了数据资源的使用频率，让更多闲置的数据资源运转起来为教育产业服务;其次是促进应用市场不断发展前行，不断完善与升级，这些结果也会反过来刺激大数据技术的不断研发与深入。最终让整个行业受益。对于教育行政部门和学校而言，大数据将帮助他们在管理行
　　
　　为上做出更加科学而非经验判断式的决策;对于教育研究者来说，他们能够重新审视学生的需求，通过高新的技术以及细致的分析，找到怎样的课程、课堂、教师能够更加吸引学生;对于学生而言，新技术能够解放他们本来就有的学习能力和天分，人力资本将成倍地增长。
　　
　　2 市场规模及需求分析
　　
　　2.1 市场规模
　　
　　目前国内教育领域的“大数据”仍处于概念阶段，都在起步和探索过程中，尚无比较成功的大数据应用案例，不少大数据应用也都处于较浅的层次。不过，随着教育大数据的不断积累和深入发展，“大数据”必将有利于个性化教育，对教学和管理产生深刻影响。随着“大数据”概念不断升温，教育行业如今也被认为是大数据可以大有作为的一个重要应用领域。
　　
　　教育大数据市场目前还处于市场导入期，规模较为有限。但基于教育产业巨大的人口基数，随着大数据技术与应用的日趋成熟其市场规模不可限量。
　　
　　从中国大数据整体市场规模看，2013年仅有8亿人民币左右，而2015年市场规模为46亿-48亿人民币，是2013年的6倍左右。以此估算，教育大数据应用市场规模也会翻数倍的增长。在线教育一直是教育大数据应用的先锋市场。从近年的在线教育市场规模的不断扩大来看教育大数据市场的潜力巨大。一方面中国网民规模稳步扩大，给在线教育用户数量的快速增长提供了发展空间和稳定基础。一方面，国内在线教育产品数量快速增长，教育方式通过互联网推陈出新，给予用户差异化体验，吸引更多用户参与其中。而更为重要的一点是大数据技术应用的日趋成熟，使得在线教育市场不论是市场定位、课程设计，还是学生跟踪与学习效果都更为精准、高效。显示出比传统教育更具个性化、更高效的教学体验。
　　
　　2013年在线教育用户人数达6720万人，同比增长13.8%。随着网民规模的不断扩大、在线教育用户网络学习习惯的养成，用户规模还将有持续增长，预计到2017年将达到12032.6万人。
　　
　　另一个重要领域是K12市场。中国K12教育市场即从小学到高中12年的教育阶段。中国K12教育市场的规模达到2549亿，8731万人，其中在线教育478亿，占18%。
　　
　　2.2 需求分析
　　
　　教育领域大数据的需求较为宽泛。在这里我们按体制内外划分，在时间轴方面分为K12与之后的两个时间阶段。
　　
　　（1）体制内目前的大数据较少，因其体制特性基础数据是不够的。因为很少产生数据。目前的数据模式主要有国家教育统计年鉴、各地市州的教育局、各个高校数据、国家教育研究机构的数据等几类。数据特征为：活性差、时间、粒度粗、运用少、体系不通，数据孤岛严重。现有的数据并不是“学习”数据，而是“教学”管理数据。在这个领域的数据，即无法保持“在线共享”，又缺少“活性应用”，更多的目的是给领导做报告以及教育部里做“规划”，很少有其他直接提升教学本身应用的有效数据。使得整个中国教育领域，还远没有达到信息化和互联网化。信息孤岛严重，各部门数据割裂严重。因此大数据在这个领域做出成果，现有体制应根据社会及教育变革的变化而改变。在此之前更多的大数据应用属于教育管理的范畴之内。
　　
　　（2）体制外的教育产业在大数据的应用上会有更为广阔的市场空间。我们可以从大数据应用流程、细分市场应用两个维度来分别阐述其市场需求。
　　
　　应用流程为数据收集、数据分析、数据呈现三个阶段。数据收集方面的需求主要表现在终端设备的应用、智慧教室、电子书包/电子教材、电子题库/自适应诊断应用方面;数据的分析的需求主要表现在学习分析学、机器学习技术、文本语义技术等几方面;大数据聚类数据的呈现方面的需求主要为学生评价体系、练习、考试三方面。
　　
　　细分市场应用为幼教、K12、高等教育、职业教育、中介性教育。在幼教阶段主要表现为家长与学校的互动需求;K12教育阶段的为学校教学管理及教师管理需求。将优秀教师的教学能力数字化后，得以复制和推广。远程教育可以解决偏远地区师资问题;高等教育方面在远程化，mooc化，优秀的人才向最优秀的教学资源聚集;职业教育市场则表现为贯通，定制化，是用人单位定制化管理教学;中介性质教育如留学中介业务，管理模式是在线或O2O式方面的。
　　
　　2.3 竞争格局
　　
　　因教育产业的特殊性，有体制内外之分，有非盈利型与盈利型之分。因此在研究整体的竞争格局时难与区分，同时又因为教育大数据在国内处在刚刚萌芽阶段，实际的竞争还远未形成。现在教育大数据的开发与应用更多是基教育产业自身的企业事业单位。真正意义上的大数据服务商还未出现，可以说也是为大数据产业的竞争提供了一个广阔的蓝海。
　　
　　编辑：Harris