听过“逃离北上广”的辛酸故事，万万没想到，大济南也当了一回逃离的对象。最近，高德地图发布大数据报告，依靠高峰拥堵延时指数、GDP、月平均工资、雾霾、房价5个评价指标，济南被冠以头号“最该逃离城市”。

　　是的，每个晚高峰曾堵在经十路的上班族，都有理由抱怨济南的拥堵;每个在朋友圈看过“消失”的高楼大厦照片的市民，都无法否认这是个多雾霾的城市;甚至每个打算今年买房的刚需族，都有资格说房价有些不能承受。这座城市的不完美，人人都有自己的体会。可是，就因综合考核5个指标落后，就最该逃离?大数据分析得出的结论，看似客观，实则主观。

　　数据不会说谎，但不等于真相。因为价值选择贯穿了数据从构建到解读的全过程。比如高德做出的拥堵排名，数据来源是高德导航用户数据中的高峰延时情况。一个APP的用户能完全反映济南吗?即使是市场占有率第一，只要没百分之百占领，这份数据都不能称为全面。

　　在数据解读过程，价值取向就更容易体现了。什么样的城市应该逃离?一千个人有一千种价值判断。因为买不起房，有人逃离北上广回到二三线城市，有人却认为二三线城市看关系重于看能力，逃离到一线城市实现自身价值。而在高德这里，该不该逃离由5个指标确定，可以合理想象，这没准就是高德的数据分析员自己的观点呢。

　　我们无法否认，在现有的数据分析中，济南部分综合指标落后。甚至7日的一场雨，已让济南堵得让人无力吐槽。可还有一些，是大数据分析不出的。比如城市的气质和居民对城市的感情。就像大数据能分析出你在朋友圈与哪几位同事互动最频繁，但它不可能捕捉到你对很少上微信的亲人的感情，更不会发现，你只默默点赞的人其实是你的暗恋对象。逢人必称“老师儿”、黑虎泉趵突泉滋润的老城等等等等，这些没有体现在统计数字、社交网络、云端数据里的东西，也许正是让你决定一辈子留在这个城市的关键因素。

　　大数据确实是互联网时代一个伟大的工具，不过，迷信大数据，甚至被它操纵，那你就输了。

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