这些产品覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。“在技术上至少领先业界三年”，阿里云大数据事业部资深总监徐常亮说，“数加”承载了阿里巴巴EB级别的数据加工计算，经历了上万名工程师的实战检验。　　

 

　　Datahub是数加上的一款数据采集产品，可为用户提供实时数据的发布和订阅功能。写入的数据可直接进行流式数据处理，也可参与后续的离线作业计算。Datahub同主流插件和客户端保持高度兼容。

　　大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)、分析型数据库Analytic DB、流计算StreamCompute共同组成了底层强大的计算引擎。　　

  

　　1、大数据计算服务可6小时处理100PB数据，相当于1亿部高清电影。单集群规模过万台，并支持多集群联合计算。做到了速度更快，成本更低。

　　经测算，自建Hadoop集群的成本是数加的1.5倍，国外计算厂商AWS 的EMR成本更是数加的5倍。阿里云当天还宣布，大数据计算服务再降价50%。

　　2、分析型数据库可实现对数据的实时多维分析，百亿量级多维查询只需100毫秒。　　

  

　　3、流计算擅长对实时流式数据进行分析，具有低延时、高性能的特点。每秒查询率可以达到千万级，日均处理万亿条消息、PB量级的数据。　　

  

　　计算引擎之上，“数加”提供了最丰富的云端数据开发套件，开发者可一站式完成数据加工。这些产品包含：数据集成、数据开发、调度系统、数据管理、运维视屏、数据质量、任务监控。

　　整体来看，大数据开发套件的优势包括：支持100人以上协同设计、开发、运维;具有良好的扩展性;提供各个产品功能模块的Open API，可二次开发;多个数据实例之间的数据授权机制，确保数据只能使用却不可见;提供白屏化的运维能力，以及字段级数据质量监控、机器预警、资源使用率监控等功能，让用户更好的掌控自己的数据及数据任务。

　　在数据分析方面，数加提供了3款产品供开发者使用：　　

  

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