| 摘要：变革这个词在当今的数字化时代司空见惯，IT技术每过一段时间就会有一起革新，从WEB2.0、虚拟化、云计算、大数据、微架构、DevOps再到今天的容器Docker与Mesos。 |
变革这个词在当今的数字化时代司空见惯，IT技术每过一段时间就会有一起革新，从WEB2.0、虚拟化、云计算、大数据、微架构、DevOps再到今天的容器Docker与Mesos。
Docker的出现方便了应用的测试、部署、与升级，其将各种应用程序和它们所依赖的运行环境打包成标准的Container/Image，进而发布到不同的平台上运行。Docker的轻量级、快速部署、迁移方便的特性促进了DevOps的落地，借用容器，开发人员可以很方便的融入到产品的交付流程当中。
Mesos是软件定义数据中心的最佳实践，其理念用最通俗的话来讲就是，让运维人员操作数据中心就算操作一台服务器一样去操作，将数据中心中的CPU、内存、存储等资源统一在一台服务器内进行调度与管理。听起来非常的高大上，如果用技术化的语言来描述，Mesos是这样定义的，统一的集群资源管理与调度平台，将生产环境中的各种服务框架，部署在一个公共的集群中，共享集群中的资源，由Mesos对资源进行统一调度，提供给服务框架使用。Mesos的出现给IaaS、PaaS以及运维的管理提供了极大的便利。
在实践中，Mesos与Docker是最佳的伴侣，前者提供了资源的统一管理，后者实现了资源的隔离使用，有合有分，在不同的层次发挥着不同的效能。同时，Mesos与Docker又都有自己的技术生态圈，两者的生态圈又都相互的促进和推动。
Marathon保证Mesos上的服务长期运行的框架，确保运行在Mesos上的服务一直运行，某台Mesos主机发生故障时自动迁移到其他服务器
Chronos 服务循环运行作业调度框架，可以设定反复在特定的时间触发运行Mesos中的服务
Mesos-DNS针对Mesos的基于DNS的服务发现机制，可以方便的发现容器运行位置，并进行管理调度
Kubernetes集群级别的容器编排管理系统，能方便的管理跨集群运行的容器化应用，提供容器调度、部署、服务发现、扩展机制等功能
Swarm用于创建Docker主机(运行Docker守护进程的服务器)集群的工具，使用Swarm操作集群，会使用户感觉就像是在一台主机上进行操作
Mesos与Docker这对最佳伴侣为应用的持续交付带来了极大的便利，为应用的运维管理提供了很大的方便，两者在持续交付的解决方案中都起着至关重要的作用，如下图展示了Mesos与Docker在应用持续交付中的实践。其具体的过程可以描述如下：
开发人员根据产品的需求进行代码的实现，将实现的代码提交到Git/SVN等代码管理仓库;
测试人员通过Jenkins/Hudson等持续集成工具，对代码进行编译、打包、集成等，将代码打包成Docker Image提交到Docker镜像仓库;
测试人员通过Mesos资源调度和Marathon平台，用新的Docker Image部署测试环境，测试人员在测试环境中对产品需求功能进行验证。如果不符合验证反馈给开发人员，由开发人员继续修正，如果已经符合要求会通知运维人员将代码部署到预发布或生产环境;运维人员接到测试已经验证通过的通知后，会利用新发布的Docker Image，将其部署到由Mesos调度管理的生产环境中;在生产环境运行过程中，运维人员可以通过Marathon等平台对环境进行一下业务的扩容及缩容操作，甚至一些故障的自动恢复等管理。
Mesos与Docker交付中应用案例
上述过程描述是基于比较传统标准的组织架构型的公司来描述的，有清晰角色分工的开发、测试、运维等角色人员;有部分公司已经实践DevOps的管理方式，开发运维合二为一，组织架构中的角色分工更简单简洁，其利用Mesos、Docker实现的持续交付过程会有一些大同小异，其具体的操作过程还是一样的，只是操作的人可能不同。
Mesos与Docker的出现应用快、持续、自动化的交付的落地消除了很多的屏障，带来了极大的便利。IT技术就是日新月异，我们能够选择的只有不断积极的拥抱。明天会更好，本篇是我们应用持续交付系列文章的导入篇，在后续会根据实践不断更新此系列，一起加速互联网敏捷运维。
责任编辑：DJ编辑
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