电信监管面临新挑战

　　首先，传统的监管模式已经不适应当前的电信市场发展。过去，我国将市场准入作为电信业务管理的重中之重，投入了大量的资源，但事中事后监管主要依赖于日常现场检查和年检，手段单一，监管有效性较低，主要表现在现有事中事后监管时效性不够、结果应用不足，电信业务许可制度缺乏市场主体退出机制。随着电信业务市场迅速发展，市场主体数量及市场规模与十年前相比不可同日而语，传统的监管模式很难满足当前的市场发展。

　　其次，市场准入与事中事后监管脱节增加了监管难度。按照国务院要求，电信业务管理进一步放宽市场准入条件，取消省管局备案制度，实行注册资金认缴制，准入程序更加简化、优化、规范，企业经营有了更大的灵活性、自主性，市场主体也必将进一步丰富多元。与此同时，不实际经营又不办理注销的“名存实亡”企业会增多。目前，地方通信管理一线力量明显不足，建立协同、高效的事中事后监管体系刻不容缓。

　　运用大数据强化市场监管势在必行

　　国家高度重视运用大数据技术提升市场监管水平。国务院总理李克强在2015年6月17日的国务院常务会议上指出，“运用大数据等现代信息技术是促进政府职能转变，简政放权、放管结合、优化服务的有效手段”，“推进市场主体信息公示，依法及时上网公开行政许可、处罚等信息，建设信用信息共享交换平台，推动信用信息一站式查询，建立守信联合激励、失信联合惩戒机制。大力发展信用服务业”。充分利用现代信息技术，探索实行“互联网监管”模式已经得到国家的高度重视。

　　运用大数据提升政府监管水平具备理论和实践支持。国家统计局和北京大学开展联合研究，系统论证了科学运用大数据技术在政府简政放权的同时，加强事中事后监管，提升服务水平的可行性和必要性，并提出了具体方法和步骤。上海市发展改革研究院课题组对中国(上海)自由贸易试验区商事登记制度等相关改革进行了跟踪研究，提出未来在全市范围推进事中事后监管应注重顶层设计、强化统筹协调、下沉监管重心、完善监督机制。

　　运用大数据技术可有效弥补传统信用监管模式的不足。传统的主体信用评测模式覆盖范围窄，信息维度单一，数据滞后，而在线的数据更加及时。以大数据为支撑的信用建设手段，对加强市场主体的服务和监管具有非常重要的作用。

　　基于大数据的电信监管模式有哪些要素

　　从电信业务市场监管面临的挑战来看，亟须转变以年检管理和日常检查为主要手段的传统监管模式，构建大数据仓库平台，综合利用评级分类与信用管理、行业预测与预警提醒、公众互动与信息公示、年度检查与重点抽查、网上纠纷协调解决等机制，加强事中事后监管，进一步完善电信业务市场监管体系，提升服务水平。

　　建立电信企业信息大数据仓库。在数据来源方面，行业主管部门可以联合工商、公安等政府部门以及民间机构等，汇聚各路数据、信息(包括电信经营违规、企业生产经营、银行信贷、纳税情况、高管诚信记录、经营履历等信息)，把各类数据信息统一解构、整理加工，建立形成大数据仓库，并实时更新维护。在数据收集处理方面，还应注重互联网技术的应用，自动监控各种交易、侵权、用户反馈等实时信息。

　　建立评级分类模型和信用管理机制。通过对企业信息大数据仓库的挖掘，建立关于企业诚信的评级分类模型，实现对企业的差异化监管和服务。对诚信度高的企业在登记注册、变更、注销及办理其他业务时提供政策支持;对于诚信度低的企业，要在依法行政前提下，采取措施使其在一定时期内办理业务时受到约束和限制，真正形成“一处违法、处处受限”的局面。

　　建立行业前景预测模型和预警提醒机制。把企业主体大数据与一些宏观经济数据相结合进行分析，发现行业的规律性趋势、影响因素、先行指标等，据此可以建立行业前景预测模型。对未来可能发生的风险和机会，及时在平台上预警、提醒。同时，可对相关企业进行在线警示，为主管部门加强监管提供支撑。

　　完善年检管理和重点抽查制度。可进一步明确年检事项，缩短年检周期，理清必须在年检工作中解决的问题，提高年检结果应用的时效性。主管部门对诚信度较低的企业要增大抽样比例，同时参考社会管理中的网格化管理，把企业分配到不同网格后再进行抽取。抽查工作应贯彻国务院提出的“两个随机”的精神，做到公平公正。

　　建立网上纠纷协调解决机制。基于大数据仓库和网络不正当行为监测平台，探索建立网上争议解决机制。同时，加强监测取证工作，支持线上线下纠纷解决，提高纠纷解决效率。

　　建立信息公示与公众互动机制。充分发挥民众力量，在信息平台上提供他们的参与渠道。政府将评级、提示在平台上发布，引导社会信息消费。

　　构建新型电信监管模式的建议

　　为了积极稳妥推进建立新型监管模式，加强电信业务市场监管，笔者提出四点建议：

　　一是重视数据质量，确保信息完整真实可靠。要做到“心中有数”，实现“用数据说话、用数据决策、用数据管理”，就必须高度重视数据的质量。

　　二是推进跨部门信息共享，促进协同监管。信息共享促进融合监管，应加强部门间及行业间管理系统的整合，树立为民服务的意识，推动跨部门数据资源共享。

　　三是推进信用管理实行分类分级监管，实现公平高效。依据企业不同的风险度和信用度进行分类，实现奖优罚劣，突出监管重点。这样既可减少政府对企业无谓的行政干预, 又可实现对经济秩序的有效控制，提高效率。

　　四是传统监管手段融入新型监管体系，综合市场治理方能提升效能。信用机制发挥作用还应该和其他手段结合使用，美国的信用中介同时还开展担保、认证、法律、会计等业务服务。增值企业的信用管理也应与年检、认证等工作密切结合，发挥综合市场治理效能。

　　总之，大数据时代是智慧的时代，政府部门在监督管理中应敢于迎接挑战，善于创新变革，逐渐从行政主导的政府向以人为本的服务型政府转变。

　　责任编辑：余芯