摘要: 近年来,大数据已成为IT业界关注的焦点之一,主要包括社交媒体产生的数据,音频、视频、图像数据和来自互联网的数据。与商业交易等生成的传统数据相比,大数据具有海量、快速、多样性和不确定性等特点,规模呈指数级增长,给数据的采集、存储、组织、查询和管理都带来许多挑战。有专家指出,大数据的关键并不在“大”,而在挖掘其中蕴含的价值。 |
那么大数据能够准确的反映全球投资市场吗?
博时基金副总裁王德英是这么解释的:投资市场是一个充满着不可预见性的市场,就股市而言,股市是多方面复杂因素的一个叠加,有人说投资它不仅是一种科学也是一门技术。总体来看,主要表现在经营状况、供需关系、投资心态。大数据可以根据以往的数据分析出企业的经济状况与市场供需关系,可在投资人心态的分析上却无从着手。
那么大数据真的不能适用于金融业吗?
据蚂蚁金服金融事业部产品经理沈洲介绍,蚂蚁金服日处理量超过 30PB,相当于 5000 座国家图书馆,涵盖数以万计的行业特征,整合内外多个数据源。传统的数据分析、咨询领域,更多时候是先有一个假设检验的前提,然后对一个小样本的数据进行分析,用样本来推测全局。
我们有理由相信,大数据在分析和处理数据上是高效的,其服务于金融业只是时间问题。
数据的分析是必要的,但是一个成功的投资者,其个人能力与交易经验也是重要因素,同时投资者还必须拥有健康良好的交易心态。只有这样,投资者才能在投资领域长远地走下去!
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