而在目前的电商行业当中，主要形势仍然在如何做好直接面向消费者的一端，例如通过借助大数据的应用与分析，阿里巴巴打造了用户体验逐年提高的双十一网购狂欢节。此外，对平台方而言，比如京东、苏宁、国美等电商平台就已经开始针对用户的评论数据建立网评数据库，以此来分析消费特征、帮助优化产品质量等问题。

　　事实上，基于个性化营销、巨型网络零售平台、柔性化生产以及社会化供应链的高速发展，大数据在生产端的比重逐渐上升是大势所趋。这是深入消费者真正需求，改善目前市场关系的重要举措之一。特别是在家具制造业，家具作为一个具有鲜明个性化需求的消费品，对消费者而言，需要切合消费者日常使用、维护、功能需求、审美搭配等多个方面，这也是难以通过短时间实现的消费体验，因此，大数据对家具制造业的重要性不言而喻，实现消费者个性化需求，一方面需要制造业企业能够生产提供符合消费者个性偏好的产品或服务，一方面需要互联网提供消费者的个性化定制需求。由于消费者人数众多，每个人需求不同，导致需求的具体信息也不同，加上需求不断变化，就构成了产品需求的大数据。

　　而在家具电商业内，已经开始有企业逐步将大数据应用到研发设计、生产制造当中，如天猫家具品牌林氏木业，通过多年的家具销售数据，建立了一个全面、多维的数据系统，协助家具在生产制造过程中，进一步满足消费者的需求。

　　生产预测、研发设计是大数据沟通互联企业与消费者之间的首要方面。在林氏木业数据系统当中，对各个年龄层次消费者的的消费习惯、喜好，以及全国各大城市楼盘的各个户型数据均有收集，并进一步分析，建立一个完整的消费者画像。例如在20-25岁年龄段，多数会接受某一种家具风格，而目前国内大部分商品楼客厅、卧室等方面能够容纳家具长宽，并加以一系列整体化的搭配方案，生产处系列风格一体化的家具，提前适配、满足消费者的各项需求，提升营销的针对性，降低减少生产资源投入的风险。

　　大数据在林氏木业的生产制造中也广泛应用。通过大数据整合公司上下游的资源状况，优化生产流程与生产工艺，控制制造时长，调整生产策略以适应市场变化，进一步带来生产、仓储、配送、销售效率的大幅提升和生产成本的大幅下降，并将极大地减少库存，优化供应链。例如通过数据分析，获知某款产品将在某个时段的需求将会暴增，提前准备原料、生产线、以及配套运输，有效减少库存积压和提升市场竞争力。

　　目前，随着电商市场的迅速发展，消费模式的改变，消费者需求逐渐倒逼制造型企业的改革与创新，而真正将大数据应用到是改革创新的首要步骤，从各个环节中深化大数据的应用，也是未来行业发展的趋势。同时，这也将是“IT时代迈向DT时代”中，数据价值的最大体现。

责任编辑：娟子编辑